GFT Technologies

Data Engineer

• Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos basadas en Azure y Databricks
• Implementar procesos ETL y ELT para integrar múltiples fuentes de información
• Diseñar y administrar arquitecturas Data Lake y Lakehouse
• Monitorear pipelines de datos para garantizar consistencia, calidad, trazabilidad y seguridad
• Preparar y optimizar datasets para analítica avanzada, reporting y modelos de Machine Learning
• Colaborar con equipos de BI, analítica y ciencia de datos para facilitar el acceso a la información
• Definir e implementar controles de gobierno y calidad de datos
• Implementar procesos de integración continua y despliegue continuo para soluciones de datos
• Diseñar soluciones escalables para procesamiento distribuido y grandes volúmenes de datos
• Identificar oportunidades de mejora para optimizar costos, rendimiento y tiempos de procesamiento
• Evaluar nuevas tecnologías y mejores prácticas para la evolución de la plataforma de datos

Ingeniero de Datos Azure – Databricks

Cloud Engineer

• Diseñar y desarrollar servicios backend utilizando Java y Spring Boot
• Construir y mantener APIs RESTful escalables, seguras y eficientes
• Implementar soluciones orientadas a microservicios y arquitecturas distribuidas
• Diseñar e integrar componentes para plataformas Data Lake en AWS
• Participar en la modelación, procesamiento y consumo de datos analíticos
• Desarrollar soluciones aplicando principios SOLID y buenas prácticas de ingeniería de software
• Implementar pruebas automatizadas que garanticen la calidad y estabilidad de las soluciones
• Optimizar aplicaciones y servicios para soportar ambientes de alto tráfico
• Gestionar contenedores y procesos de despliegue mediante herramientas de integración continua
• Colaborar con equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles para asegurar entregas continuas y de calidad
• Participar en revisiones de código y actividades de mejora continua de la arquitectura tecnológica

Senior Java Backend Developer – AWS, Data Lake

Data Analyst

• Organize, collect, and process large volumes of data using ETL tools.
• Translate clients’ business objectives into information management and business intelligence strategies.
• Maintain data pipelines and ensure secure access to information.
• Create and publish metrics and dashboards based on collected data, ensuring quality and integrity.
• Contribute to data platform modernization initiatives, focusing on Lakehouse architecture, governance, quality, and readiness for analytics and AI consumption.
• Develop dimensional models for use by business teams, dashboards, and reports.
• Work across the entire data lifecycle: ingestion, processing, storage, transformation, consumption, and governance.

Senior Data Analyst II

DevOps Engineer

• Diseñar y mantener pipelines CI/CD en Azure DevOps para aplicaciones móviles Flutter y microservicios Java
• Automatizar builds y distribución de aplicaciones móviles para Android e iOS, incluyendo pruebas y validaciones
• Gestionar infraestructura en AWS con Terraform, incluyendo ECS, EKS, S3, IAM, CloudWatch y RDS
• Administrar entornos Kubernetes, Helm Charts y despliegues con ArgoCD
• Optimizar imágenes Docker y coordinar la entrega de contenedores en clústeres Kubernetes
• Colaborar con desarrolladores mobile y backend para integrar pruebas y mejorar flujos DevOps
• Brindar mentoría técnica y soporte a miembros del equipo en prácticas CI/CD y herramientas de automatización
• Mejorar los flujos de entrega continua, asegurar la calidad de los despliegues y escalar soluciones de infraestructura

Ingeniero Experto en DevOps

• Design, build, and maintain scalable, resilient, and high-performance data pipelines.
• Work with large volumes of structured and unstructured data.
• Ensure data quality, consistency, and governance throughout the information lifecycle.
• Develop processes for data ingestion, transformation, and delivery.
• Collaborate with software engineering, data analytics, data science, and business teams.
• Participate in defining data architectures and evaluating new technologies and tools.
• Monitor and optimize data processing workflows in distributed environments.
• Support initiatives to modernize and evolve the data platform.

Senior Data Engineer

• Take ownership of problems and drive them through to resolution with minimal need for technical guidance.
• Leverage prior experience at Itaú and knowledge of its technical particularities, processes, infrastructure, access requirements, and repositories.
• Contribute quickly to complex, critical projects with tight deadlines.
• Receive problems or business rules, understand what needs to be built, and independently deliver technical solutions.
• Work within the Custody/TRM business context provided by the team.
• Turn ideas into creative solutions and pursue quality in day-to-day work.
• Address challenging and innovative technology scenarios.

Senior Data Engineer – AWS

• Organize, collect, and process large volumes of data using ETL tools.
• Translate the client’s business objectives into an information management and business intelligence strategy.
• Maintain data pipelines and ensure secure access to information.
• Create and expose metrics and dashboards based on the data collected, ensuring data quality and integrity.
• Contribute to data platform modernization initiatives, focusing on Lakehouse architecture, governance, quality, and preparing data for analytics and AI consumption.
• Develop dimensional models for use by business teams, dashboards, and reports.
• Manage the complete data lifecycle: ingestion, processing, storage, transformation, consumption, and governance.

Security Engineer

• Planificar y ejecutar auditorías internas de ciberseguridad
• Evaluar de manera independiente los controles y procesos de seguridad del proyecto
• Identificar hallazgos, debilidades y posibles incumplimientos
• Elaborar informes formales de auditoría con hallazgos y recomendaciones
• Comunicar los resultados de las auditorías a los equipos implicados
• Realizar el seguimiento de las medidas correctivas hasta el cierre de los hallazgos

Cybersecurity Internal Audit Manager

• Liderar talleres de análisis de riesgos con equipos multidisciplinares
• Identificar amenazas, vulnerabilidades e impactos asociados a sistemas críticos
• Realizar y mantener actualizados los análisis de riesgos durante las distintas fases del proyecto
• Definir y realizar el seguimiento de planes de tratamiento y mitigación de riesgos
• Elaborar documentación e informes de riesgos para clientes y organismos involucrados en el proyecto
• Colaborar con equipos de ingeniería, seguridad y gestión para garantizar el cumplimiento de los requisitos de seguridad
• Participar en procesos de evaluación y aseguramiento de la seguridad de sistemas críticos

Security Risk Assessment Manager – EBIOS-RM Lead

Manager

• Gestionar las certificaciones de productos de seguridad utilizados en el sistema, incluyendo tecnologías criptográficas y soluciones de ciberseguridad
• Verificar que los productos tecnológicos dispongan de certificaciones vigentes y adecuadas al entorno de uso
• Coordinar la recopilación y validación de evidencias de certificación con fabricantes y proveedores
• Analizar documentación técnica asociada a esquemas de certificación y acreditación
• Colaborar con equipos de seguridad, ingeniería y cumplimiento para asegurar el alineamiento con los requisitos del proyecto
• Realizar seguimiento del estado de certificaciones y evaluar posibles impactos derivados de renovaciones o cambios en los productos
• Interactuar con clientes internos, organismos evaluadores y proveedores tecnológicos

Qualification and Certification Manager

• Take ownership of issues and drive them through to resolution with minimal need for technical guidance.
• Receive a problem or business rule, understand what needs to be built, and deliver the solution.
• Work on complex, critical projects with tight deadlines.
• Apply technical autonomy to move forward once the business context has been provided.
• Contribute quickly within the Itaú environment, avoiding a learning curve for basic procedures.
• Work as part of a team and collaborate on assigned responsibilities.
• Turn ideas into creative solutions and pursue quality in day-to-day work.
• Handle challenging and innovative technology situations.

Senior Data Engineer, AWS

Software Engineer

• Work as a Front-end or Full-Stack Developer on the squad responsible for developing MVP2 of the ConectaJur project.
• Develop a new financial module for the legal department.
• Participate in initiatives to integrate Xgracco with Bradesco systems.
• Develop and maintain web applications using Angular, React JS or React Native.
• Participate in defining and implementing scalable, high-quality technical solutions.
• Apply development best practices, including Clean Code and SOLID principles.
• Develop, execute and maintain unit tests.
• Solve complex problems and make technical decisions together with the team.
• Collaborate with multidisciplinary teams across different projects and initiatives.
• Contribute to the continuous improvement of products and development processes.
• Use Microsoft Azure platform resources and services to develop and support solutions.
• Apply modern development approaches to accelerate delivery and improve product quality.

Mid-Level Angular, React JS or React Native Developer

Backend Engineer

• Desarrollar y mantener APIs REST utilizando .NET y ASP.NET Core
• Diseñar e implementar servicios de procesamiento en segundo plano mediante Worker Services
• Construir soluciones backend basadas en arquitecturas de microservicios
• Implementar mecanismos de integración mediante colas de mensajería y comunicación asíncrona
• Diseñar y optimizar modelos de datos relacionales y su acceso mediante Entity Framework Core
• Aplicar patrones de arquitectura orientados a eventos para garantizar escalabilidad y resiliencia
• Implementar mecanismos de autenticación y autorización para proteger servicios y APIs
• Participar en el diseño y evolución de servicios de alta disponibilidad
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la calidad técnica de las soluciones
• Gestionar código fuente y participar en procesos colaborativos de desarrollo utilizando Git
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, seguridad y mantenibilidad en todos los componentes backend

Desarrollador Backend, .Net

• Participar en el análisis, desarrollo y mantenimiento de procesos del área de Medios de Pago
• Desarrollar y mantener aplicaciones COBOL batch y en línea
• Procesar archivos y realizar consultas DB2
• Construir y modificar JCL y PROCs
• Participar desde el análisis técnico hasta las pruebas, instalación y seguimiento productivo de componentes
• Analizar códigos de retorno, abends e incidencias productivas
• Monitorear procesos mediante Control-M
• Colaborar con equipos multidisciplinarios

Cobol Developer

QA Engineer

• Ejecutar casos de prueba en las aplicaciones de AT&T y sistemas internos
• Probar aplicaciones de autoservicio para clientes y sistemas de punto de venta
• Validar flujos críticos como contratación de planes, compra de equipos telefónicos y aplicación de promociones
• Diseñar y ejecutar casos de prueba funcionales, de regresión, humo y sistema
• Reportar, dar seguimiento y documentar errores utilizando herramientas de gestión de defectos
• Documentar evidencias detalladas, incluyendo capturas de pantalla y logs
• Participar en reuniones diarias del equipo bajo metodologías ágiles Scrum
• Aplicar prácticas de QA y testing asistidas por IA

Ingeniero de Datos Azure – Databricks

Senior Java Backend Developer – AWS, Data Lake

Senior Data Analyst II

Ingeniero Experto en DevOps

Senior Data Engineer

Senior Data Engineer – AWS

Senior Data Engineer – AWS

Cybersecurity Internal Audit Manager

Security Risk Assessment Manager – EBIOS-RM Lead

Qualification and Certification Manager

Senior Data Engineer, AWS

Mid-Level Angular, React JS or React Native Developer

Desarrollador Backend, .Net

Cobol Developer

Junior Tester