Ingeniero de Datos Azure – Databricks

GFT Technologies

. Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos basadas en Azure y Databricks .

Posted 10/2/2026full-timeRemote • ColombiaMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Expertise in designing and optimizing data architectures using Azure and Databricks, with a strong focus on ETL/ELT processes, data governance, and advanced analytics. Proficient in implementing scalable solutions for large data volumes and collaborating with cross-functional teams to enhance data accessibility and quality.

Highest-signal resume keywords

Azure DatabricksETL/ELT ProcessesData Lake ArchitectureSQLPython

ATS Keywords

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Hard Skills

SQLPythonScalaPySparkAzure DatabricksAzure Data FactoryAzure Data Lake Storage Gen2Delta LakeData ModelingData Integration

Soft Skills

CollaborationProblem-SolvingAnalytical Thinking

Tools & Technologies

Power BIVisual Studio CodeAzure DevOpsGitEvent Hubs

Certifications & Qualifications

Azure Data Engineering Certifications

Industry Keywords

Data GovernanceData QualityLakehouse ArchitectureDataOpsMachine Learning

Tech Stack

Tools & technologies

AzureETLNoSQLPySparkPythonScalaSQLUnity

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos basadas en Azure y Databricks
Implementar procesos ETL y ELT para integrar múltiples fuentes de información
Diseñar y administrar arquitecturas Data Lake y Lakehouse
Monitorear pipelines de datos para garantizar consistencia, calidad, trazabilidad y seguridad
Preparar y optimizar datasets para analítica avanzada, reporting y modelos de Machine Learning
Colaborar con equipos de BI, analítica y ciencia de datos para facilitar el acceso a la información
Definir e implementar controles de gobierno y calidad de datos
Implementar procesos de integración continua y despliegue continuo para soluciones de datos
Diseñar soluciones escalables para procesamiento distribuido y grandes volúmenes de datos
Identificar oportunidades de mejora para optimizar costos, rendimiento y tiempos de procesamiento
Evaluar nuevas tecnologías y mejores prácticas para la evolución de la plataforma de datos

Requirements

What you’ll need

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Mecatrónica o carreras afines
Entre 3 y 5 años de experiencia como Ingeniero(a) de Datos
Dominio avanzado de SQL
Experiencia en Python o Scala
Experiencia en procesamiento distribuido con PySpark
Experiencia con Azure Databricks
Experiencia con Azure Data Factory
Experiencia con Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)
Conocimiento de Delta Lake
Experiencia en arquitecturas Lakehouse
Conocimiento de arquitectura Medallion
Experiencia en modelado dimensional
Experiencia con bases de datos relacionales
Experiencia con bases de datos NoSQL
Conocimiento en gobierno y calidad de datos
Experiencia con Unity Catalog
Experiencia con Delta Live Tables (DLT)
Conocimiento de Great Expectations
Experiencia en procesamiento de streaming mediante Event Hubs
Experiencia con Azure DevOps y Git
Conocimiento de Entra ID
Conocimiento de RBAC
Manejo de Power BI
Manejo de Visual Studio Code
Experiencia en integración de datos y procesos ETL/ELT
Experiencia en análisis y modelado de datos
Certificaciones de Azure relacionadas con Data Engineering como diferencial
Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning como diferencial
Conocimiento en DataOps y automatización de plataformas de datos como diferencial

Benefits

Comp & perks

Horarios flexibles
Trabajo remoto
Plan de carrera personalizado
Programas de formación
Trabajo en equipos multidisciplinarios
Equipo global diverso
Proyectos de alto impacto con clientes líderes de la industria