Senior Data Analyst

GoodHabitz

. Statistisch fundierte Erkenntnisse zu Kohortenreife, Stichprobengröße, Aggregationsverzerrungen und Konstruktvalidität bereitstellen, bevor Analysen die Führungsebene erreichen .

Posted 9/23/2026full-timeRemote • Spain, GermanySeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in statistical analysis, SQL, and Python for data preparation and validation, while effectively communicating complex insights to non-technical stakeholders through dashboards and self-service solutions. Proven ability to lead cross-functional analyses and develop analytical standards in a B2B environment with subscription-based revenue models.

Highest-signal resume keywords

SQL ExpertiseAdvanced Python SkillsStatistical AnalysisPredictive ModelingTableau Development

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Statistical AnalysisData PreparationPredictive ModelingData TransformationCohort AnalysisTime Series AnalysisData Quality AssuranceCross-Functional AnalysisMetric DefinitionBusiness Communication

Soft Skills

Analytical ThinkingLeadershipCollaborationCommunication

Tools & Technologies

TableauDatabricksDelta LakeLLM Solutions

Industry Keywords

B2BSubscription RevenueData AnalyticsSelf-Service InsightsAnalytics Standards

Tech Stack

Tools & technologies

PythonSQLTableau

About the role

Key responsibilities & impact

Statistisch fundierte Erkenntnisse zu Kohortenreife, Stichprobengröße, Aggregationsverzerrungen und Konstruktvalidität bereitstellen, bevor Analysen die Führungsebene erreichen
Das Datenmodell und die Analytics-Konventionen des Teams mitgestalten
Andere Analystinnen und Analysten in Fragen der Datenqualität betreuen und weiterentwickeln
Komplexe Analysen für Führungskräfte in eine klare Geschäftssprache übersetzen
Analysen über den gesamten Prozess hinweg in den Bereichen Umsatz, Produkt, Finanzen und Marketing verantworten
Umsatz, Finanzen, Produkt und Operations auf gemeinsame Metrikdefinitionen ausrichten und Entscheidungen dokumentieren
Self-Service-Tableau-Dashboards oder LLM-Zugriffsmöglichkeiten für nichttechnische Stakeholder entwickeln
Sauberen, dokumentierten SQL-Code bzw. Code für den zentralen Datenhub schreiben
Mit Data Engineers beim Entwurf von Datenmodellen zusammenarbeiten und die Datenqualität vorantreiben

Requirements

What you’ll need

Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung als (Senior) Data Analyst, vorzugsweise in einer B2B-Organisation mit abonnementbasierten oder wiederkehrenden Umsätzen
Sehr gute analytische und statistische Grundlagen
Anwendung statistischer Denkweisen auf Zeitreihen- und Kohortendaten
Nachweisliche Erfahrung in der Leitung komplexer bereichsübergreifender Analysen und der Weiterentwicklung analytischer Standards
Expertenkenntnisse in SQL zur Abfrage und Transformation großer Datenmengen
Fortgeschrittene Python-Kenntnisse für Datenaufbereitung und statistische Validierung
Erfahrung darin, nichttechnischen Stakeholdern über Dashboards oder KI-/LLM-Lösungen Self-Service-Einblicke bereitzustellen
Erfahrung im Entwurf, in der Validierung, Einführung und Überwachung von Predictive Models, einschließlich Train-/Test-Trennung und Drift Monitoring
Erfahrung mit Databricks und Delta Lake von Vorteil
Erfahrung mit Tableau und Tableau Pulse von Vorteil

Benefits

Comp & perks

Wettbewerbsfähiges Gehalt und leistungsbezogener Bonus für die Position
Bezahlter Urlaub – 25 Urlaubstage
Reisebudget
Flexible Arbeitsmodelle und Arbeitsmittel einschließlich Laptop
Unbegrenzter Zugang zu den Angeboten von GoodHabitz und MyAcademy
Unterstützung durch Mental Coaching
Vielfältige und inklusive Teams mit Kolleginnen und Kollegen aus ganz Europa
Themenveranstaltungen und Teambuilding-Aktivitäten
Jährlich ein vollständig bezahlter Do-Good Day für ehrenamtliches Engagement
Absicherung bei Invalidität und betriebliche Altersvorsorge