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Core Competencies
Role fitCore Competencies
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Demonstrates expertise in leading multidisciplinary data engineering teams, defining and validating end-to-end lakehouse architectures, and developing generative AI solutions on governed data. Proficient in managing client relationships at an executive level and establishing technical standards and frameworks.
Highest-signal resume keywords
Data Engineering LeadershipDatabricks Certified Data Engineer ProfessionalPySpark, SQL, Python ProficiencyGenerative AI Solutions DesignCloud Architecture Expertise (Azure/AWS)
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
Data ArchitectureGenerative AIPySparkSQLPythonAirflowDatabricks WorkflowsCI/CD for DataData GovernanceCloud Architectures
Soft Skills
MentoringClient ManagementStructured ThinkingResults OrientationAutonomy
Tools & Technologies
DatabricksAzureAWS
Certifications & Qualifications
Databricks Certified Data Engineer ProfessionalDatabricks Certified Data Engineer Associate
Industry Keywords
Enterprise Data SolutionsConsultingTechnical StandardsData QualityData Contracts
Tech Stack
Tools & technologiesAirflowAWSAzureCloudPySparkPythonSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Dirigir equipos multidisciplinares de data engineers y arquitectos
- Planificar capacidad, realizar seguimiento del delivery y gestionar el desempeño
- Desarrollar talento mediante mentoring técnico y planes de carrera y certificación
- Gestionar la relación técnica con clientes a nivel directivo
- Definir y validar arquitecturas lakehouse end-to-end
- Diseñar soluciones de IA generativa y agéntica sobre datos gobernados
- Establecer estándares técnicos, frameworks reutilizables y aceleradores
- Actuar como referente Databricks de la práctica
- Liderar migraciones a Databricks desde plataformas legacy y proyectos greenfield sobre Azure/AWS
- Colaborar con el ecosistema de partners de Databricks en preventa, PoCs, workshops y RFPs
- Contribuir a propuestas técnicas y estimaciones de esfuerzo
- Participar en iniciativas internas de innovación
Requirements
What you’ll need- 7+ años en el ámbito de datos
- Al menos 4 años liderando equipos técnicos con responsabilidad directa sobre personas y delivery
- Experiencia demostrable como arquitecto/a de soluciones de datos en entornos enterprise
- Experiencia en consultoría o servicios profesionales
- Experiencia en gestión de cliente, preventa y trabajo con partners tecnológicos
- Muy valorable experiencia reciente en IA generativa y arquitecturas agénticas
- Databricks Certified Data Engineer Professional, o Associate con trayectoria demostrable
- Dominio de PySpark, SQL y Python
- Experiencia con Airflow, Databricks Workflows y CI/CD para datos
- Conocimientos de gobierno del dato: catálogos, calidad, linaje y data contracts
- Conocimientos de arquitecturas cloud en Azure y/o AWS
- Capacidad de estructurar y defender decisiones de arquitectura ante comités de dirección
- Pensamiento estructurado, orientación a resultados y autonomía en la gestión de múltiples proyectos simultáneos
Benefits
Comp & perks- Plan de certificación financiado y tiempo dedicado a formación e innovación
- Modelo híbrido de trabajo
- 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios
- Formación por parte de la empresa
- Asistencia a eventos y conferencias relevantes del sector
- Contrato indefinido
- Estabilidad y buen clima laboral
- Salario competitivo
- Acceso a ventajas del grupo de empresa
- Retribución flexible y más beneficios