Data Architect, Data Modeler – AWS, Snowflake, AI Solutions

Logicalis Spain

. Participar en la toma de requisitos junto con usuarios de negocio, Product Owners, arquitectos y equipos de desarrollo.

Posted 9/15/2026full-timeBarcelona • SpainMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in Data Modeling, including conceptual, logical, and physical models, while ensuring data quality and consistency across applications. Proficient in translating business requirements into scalable data designs and collaborating in data architecture for advanced analytics and AI applications.

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Hard Skills

Data ModelingConceptual Data ModelsLogical Data ModelsPhysical Data ModelsData GovernanceData ArchitectureAdvanced SQLData LakeLakehouse ArchitecturesAI Applications

Soft Skills

Communication SkillsConsultative OrientationProactivityCollaborationAutonomy

Tools & Technologies

SnowflakeAWS Cloud

Industry Keywords

Data ArchitectureInformation ArchitectureBusiness RequirementsData QualityAdvanced Analytics

Tech Stack

Tools & technologies

AWSCloudSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Participar en la toma de requisitos junto con usuarios de negocio, Product Owners, arquitectos y equipos de desarrollo.
Analizar procesos y necesidades funcionales para transformarlos en modelos de datos robustos, escalables y mantenibles.
Diseñar y definir modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para nuevas aplicaciones corporativas.
Definir modelos semánticos y estructuras de información reutilizables para mantener una visión consistente del dato entre aplicaciones y dominios.
Diseñar modelos de explotación y consumo de información adaptados a distintos casos de uso de negocio.
Colaborar en la definición de arquitecturas de datos para aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial y analítica avanzada.
Garantizar la calidad, coherencia y trazabilidad de los modelos de información.
Coordinarse con equipos de desarrollo, datos, arquitectura y negocio durante el ciclo de vida de las iniciativas.

Requirements

What you’ll need

Experiencia demostrable como Data Modeler, Data Architect, Information Architect o posiciones similares.
Experiencia sólida en modelado de datos conceptual, lógico y físico.
Capacidad para traducir requerimientos de negocio en diseños de datos eficientes y escalables.
Experiencia trabajando en entornos Data Warehouse, Data Lake o arquitecturas Lakehouse.
Conocimientos avanzados de SQL.
Experiencia con plataformas de datos modernas, siendo especialmente valorable experiencia con Snowflake.
Experiencia trabajando en entornos AWS Cloud.
Conocimiento de metodologías de modelado de datos y gobierno de la información.
Valorable experiencia en proyectos relacionados con Inteligencia Artificial, GenAI o aplicaciones que consuman datos para procesos de inferencia y conocimiento.
Excelentes habilidades de comunicación e interlocución con áreas de negocio.
Capacidad para facilitar sesiones de descubrimiento y toma de requisitos.
Orientación consultiva y capacidad de entender necesidades funcionales complejas.
Visión global de arquitectura y organización de la información.
Capacidad de trabajo en entornos multidisciplinares y colaborativos.
Autonomía, proactividad y orientación a resultados.

Benefits

Comp & perks

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
Modelo de trabajo híbrido, con cierta presencialidad en oficinas para sesiones de trabajo y reuniones con negocio.
Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
Seguro médico y GYMPASS.
Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
Portal de descuentos especiales para empleados.
Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.