Logicalis Spain

Administration

• Administración y gobierno de la plataforma Power BI
• Administración y evolución de entornos Microsoft Fabric, garantizando la integración con Power BI y los distintos componentes de la plataforma de datos
• Activación y desactivación de funcionalidades y capacidades según las necesidades del negocio
• Gestión, análisis y resolución de incidencias reportadas por los usuarios
• Desarrollo de scripts en Python y PowerShell para gestionar y monitorizar Power BI mediante APIs
• Administración y mantenimiento de los On-Premises Data Gateway
• Supervisión del estado y rendimiento de los gateways corporativos
• Trabajo con clientes nacionales e internacionales en proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial, analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura

Administrador Power BI / Fabric

Manager

• Gestionar servicios como Service Manager
• Participar en la transición de servicios
• Participar en la preventa de servicios
• Hacer crecer el equipo de Madrid

Service Manager

Consultant

• Diseñar, desplegar y mantener CyberArk Conjur como solución de gestión de secretos
• Configurar políticas de acceso, autenticación y rotación de secretos
• Integrar Conjur con aplicaciones, Kubernetes y pipelines CI/CD
• Automatizar infraestructura mediante Terraform y Ansible
• Integrar las soluciones con Azure y AWS
• Automatizar tareas mediante Python y/o Bash
• Resolver incidencias en producción de forma autónoma
• Garantizar una gestión segura de credenciales y aplicar buenas prácticas de Security by Design
• Documentar arquitecturas, procedimientos y decisiones técnicas
• Realizar transferencia de conocimiento al equipo interno

Consultor/a Senior de Automatización de Infraestructuras

Data Scientist

• Diseño y desarrollo de soluciones de IA y analítica avanzada orientadas a casos de uso reales
• Implementación de agentes, pipelines RAG y sistemas basados en LLMs
• Exploración, análisis y preparación de datos para iniciativas de IA y Ciencia de Datos
• Integración con servicios cloud e infraestructuras en hiperescalares
• Desarrollo de lógica de negocio y componentes en Python
• Evaluación funcional de soluciones y ajuste iterativo en entornos productivos
• Colaboración en la industrialización de soluciones junto con otros perfiles técnicos

Data Scientist – AI Engineer

Data Analyst

• Análisis y explotación de grandes volúmenes de datos para obtener insights y apoyar la toma de decisiones
• Diseño, mantenimiento y optimización de procesos de gestión y calidad de datos
• Desarrollo de soluciones de análisis y automatización utilizando herramientas de tratamiento de datos
• Elaboración de informes, métricas y cuadros de mando para diferentes áreas de la organización
• Colaboración con equipos técnicos y de negocio para identificar oportunidades de mejora y asegurar el cumplimiento de objetivos
• Participación activa en iniciativas de mejora continua, eficiencia operativa y optimización de procesos
• Incorporación al área de Data & AI en un proyecto de análisis de Huella Telecom para un servicio estratégico del sector telecomunicaciones

Senior Data Analyst, BigQuery

• Coordinar y realizar el seguimiento integral de las iniciativas de IA
• Acompañar y coordinar el ciclo de vida completo de las iniciativas de Inteligencia Artificial y Productividad
• Identificar oportunidades de IA
• Asegurar la calidad de la información y gestionar posibles riesgos
• Garantizar la correcta aplicación de los procesos de gobierno durante todo el ciclo de vida
• Definir métricas y construir cuadros de mando
• Generar reporting ejecutivo para el seguimiento y la toma de decisiones sobre iniciativas de IA
• Trabajar con clientes nacionales e internacionales en proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial, analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura

Senior Consultor – Gobierno IA

Cloud Engineer

• Operación y administración de infraestructuras AWS y/o Azure
• Resolución de incidencias y peticiones en entornos Cloud
• Ejecución de cambios y actividades de mantenimiento sobre entornos productivos
• Análisis y resolución de problemas de infraestructura, conectividad, rendimiento y disponibilidad
• Administración y configuración de servicios Cloud
• Automatización de tareas operativas y procesos recurrentes
• Desarrollo y mantenimiento de infraestructura mediante Infrastructure as Code (IaC)
• Participación en proyectos de evolución, migración y transformación Cloud
• Aplicación de buenas prácticas de seguridad, disponibilidad, resiliencia y optimización de costes
• Monitorización y análisis de logs, métricas y eventos
• Elaboración y mantenimiento de documentación y procedimientos técnicos
• Colaboración con Arquitectura Cloud, DevOps, Seguridad, Sistemas y Networking
• Participación en la mejora continua de los servicios gestionados
• Mentoring y desarrollo de profesionales con menor experiencia

Cloud Engineer – AWS/Azure

Backend Engineer

• Desarrollo y mantenimiento de componentes y librerías en Python
• Desarrollo de APIs e integración con servicios externos
• Creación y mantenimiento de pruebas automatizadas
• Gestión de código mediante Git y revisión por pares
• Desarrollo y mantenimiento de pipelines CI/CD
• Despliegue y troubleshooting de aplicaciones en Kubernetes
• Gestión de errores, reintentos, límites de uso y costes en integraciones externas
• Análisis de requisitos y definición de criterios de aceptación

Python Developer

DevOps Engineer

• Administración, operación y evolución de plataformas de contenedores basadas en Kubernetes, OpenShift, AKS y/o EKS, aplicando metodologías GitOps
• Mantenimiento y optimización de pipelines de integración y despliegue continuo mediante Azure DevOps, Jenkins, GitHub Actions, Argo CD o herramientas equivalentes
• Gestión de despliegues, upgrades, configuraciones, migraciones, backups y actividades de mantenimiento de las plataformas
• Troubleshooting avanzado y resolución de incidencias complejas en entornos distribuidos y de alta disponibilidad
• Monitorización de la salud, capacidad, rendimiento y disponibilidad de los entornos productivos, identificando oportunidades de mejora de forma proactiva
• Participación en la definición e implantación de estándares de operación, observabilidad, seguridad y automatización
• Automatización de tareas operativas, despliegues e infraestructura mediante Ansible y Helm
• Desarrollo de scripts y utilidades de automatización utilizando Python y Shell Script
• Colaboración con equipos de Desarrollo, Infraestructura, Seguridad, Arquitectura y Operaciones

SRE Kubernetes

• Participar en proyectos reales junto a ingenieros especializados
• Aprender y trabajar con tecnologías Cloud Native, automatización de infraestructuras y prácticas DevOps
• Administrar y mantener plataformas de contenedores
• Participar en tareas de automatización y mejora operativa
• Apoyar en despliegues, actualizaciones y cambios de plataforma bajo supervisión
• Contribuir a la monitorización del rendimiento, disponibilidad y estabilidad de los sistemas
• Ayudar en el análisis y resolución de incidencias técnicas
• Elaborar y mantener documentación técnica y procedimientos operativos
• Colaborar con equipos multidisciplinares en proyectos de modernización tecnológica

Prácticas DevOps – Automation

Architect

• Diseñar e implementar arquitecturas de nube seguras, escalables y rentables en AWS
• Colaborar con los equipos de desarrollo y operaciones para integrar soluciones en la nube en aplicaciones existentes y nuevos desarrollos
• Asesorar sobre las mejores prácticas de seguridad, rendimiento y escalabilidad en la nube
• Gestionar la infraestructura en la nube, incluyendo la configuración, la monitorización y la optimización de los recursos
• Automatizar procesos y tareas repetitivas utilizando Terraform, AWS CLI o AWS SDKs
• Evaluar y adoptar nuevas tecnologías de AWS para mejorar la eficiencia y la innovación
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir y ejecutar estrategias de migración a la nube
• Actuar como referente técnico y contribuir a elevar el nivel técnico global del equipo

Arquitecto AWS

Data Engineer

• Participar en la toma de requisitos junto con usuarios de negocio, Product Owners, arquitectos y equipos de desarrollo.
• Analizar procesos y necesidades funcionales para transformarlos en modelos de datos robustos, escalables y mantenibles.
• Diseñar y definir modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para nuevas aplicaciones corporativas.
• Definir modelos semánticos y estructuras de información reutilizables para mantener una visión consistente del dato entre aplicaciones y dominios.
• Diseñar modelos de explotación y consumo de información adaptados a distintos casos de uso de negocio.
• Colaborar en la definición de arquitecturas de datos para aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial y analítica avanzada.
• Garantizar la calidad, coherencia y trazabilidad de los modelos de información.
• Coordinarse con equipos de desarrollo, datos, arquitectura y negocio durante el ciclo de vida de las iniciativas.