Senior AI Engineer

. Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa basadas en LLMs y modelos multimodales (OpenAI, Gemini, Claude, Llama o equivalentes).

Posted 10/7/2026full-timeRemote • SpainSeniorWebsite

Tools & technologies

AWSAzureCloudDockerFlaskGoogle Cloud PlatformKubernetesPython

Key responsibilities & impact

Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa basadas en LLMs y modelos multimodales (OpenAI, Gemini, Claude, Llama o equivalentes).
Diseñar, desarrollar y evolucionar agentes de IA y sistemas multiagente para la automatización de procesos empresariales y casos de uso complejos.
Implementar arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation) y mecanismos de búsqueda semántica sobre bases de conocimiento corporativas.
Realizar actividades de evaluación y optimización de modelos, incluyendo prompt engineering, ajuste de modelos y definición de estrategias de validación.
Diseñar y desarrollar APIs y servicios para exponer capacidades de IA de forma segura y escalable.
Desplegar aplicaciones y modelos mediante contenedores Docker y plataformas de orquestación basadas en Kubernetes.
Diseñar e implementar pipelines CI/CD para automatizar procesos de construcción, despliegue y operación de soluciones de IA.
Trabajar en un servicio de Inteligencia Artificial para una importante compañía del sector telecomunicaciones.
Colaborar con clientes nacionales e internacionales en proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada.

What you’ll need

Experiencia demostrable como AI Engineer, GenAI Engineer o ML Engineer en proyectos de inteligencia artificial generativa.
Dominio avanzado de Python y experiencia en desarrollo de aplicaciones de IA en entornos productivos.
Experiencia práctica en diseño y desarrollo de agentes de IA y arquitecturas multiagente.
Conocimientos sólidos de LLMs, prompt engineering, evaluación de modelos y técnicas RAG.
Experiencia con modelos de OpenAI, Gemini, Claude, Llama o tecnologías equivalentes.
Experiencia en Docker y Kubernetes para empaquetado, despliegue y operación de aplicaciones.
Experiencia en implementación de pipelines CI/CD y automatización de despliegues.
Experiencia en desarrollo de APIs mediante frameworks modernos (FastAPI, Flask o similares).
Conocimiento de entornos cloud (Azure, AWS o GCP).

Comp & perks

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
Modalidad de trabajo 100% remoto, en cualquier punto de España.
Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
Seguro médico y GYMPASS.
Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...).
Portal de descuentos especiales para empleados.
Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.