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Multiplica

Analista QA

Multiplica

. Garantizar la integridad, confiabilidad y completitud de los activos de datos mediante el diseño e implementación de marcos robustos de calidad de datos.

Posted 9/26/2026full-timeLima • PeruMid-LevelSeniorWebsite

Tech Stack

Tools & technologies
AzureETLJavaPythonScalaSQL

About the role

Key responsibilities & impact
  • Garantizar la integridad, confiabilidad y completitud de los activos de datos mediante el diseño e implementación de marcos robustos de calidad de datos.
  • Realizar conciliaciones entre sistemas fuente, procesos ETL, bases de datos y portales.
  • Realizar revisiones técnicas de diseño, código y pruebas para asegurar la calidad y consistencia de las soluciones.
  • Colaborar con analistas, ingenieros y científicos de datos para garantizar soluciones de alto impacto y calidad.
  • Documentar reglas de negocio, definiciones de datos y criterios de aceptación con áreas de negocio, riesgo y cumplimiento.
  • Realizar perfilado y análisis exploratorio de nuevas fuentes de datos antes de incorporarlas a sistemas productivos.
  • Apoyar auditorías internas y externas proporcionando evidencia de controles de calidad y linaje de datos.

Requirements

What you’ll need
  • Profesionales en Ingeniería Informática, de Sistemas, Computación o afines.
  • Cursos o diplomado en Datos y Analytics en general. (Deseable)
  • Conocimiento de Scrum Master o Prácticas Ágiles. (Deseable)
  • Mínimo 2 años validando calidad de datos, migraciones o procesos ETL.
  • Experiencia mínima de 3 años como QA, Data QA o Data Analytics.
  • Experiencia en SQL avanzado.
  • Experiencia interactuando con equipos de negocio y tecnología.
  • Conocimiento en Azure Databricks y Azure Data Factory.
  • Manejo de validación de flujos de integración, limpieza y procesamiento de datos.
  • Experiencia en modelamiento para Data Warehouse o data Lake (Kimball, Star Schema o 3FN).
  • Experiencia en versionamiento y despliegue de componentes (Github).
  • Conocimiento en procesamiento de datos con Databricks.
  • Familiaridad con lenguajes de programación como Python, Java, Scala o similares.
  • Participación en proyectos aplicando prácticas ágiles. (Deseable)
  • Este anuncio se encuentra abierto para personas con discapacidad.