Data Scientist

. Identificar, mapear y extraer los inputs de los modelos (fuentes de datos, formatos y frecuencia).

Posted 9/26/2026full-timeMexico City • MexicoMid-LevelSenior💰 MX$1 per yearWebsite

Tools & technologies

AWSBigQueryGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Key responsibilities & impact

Identificar, mapear y extraer los inputs de los modelos (fuentes de datos, formatos y frecuencia).
Procesar y documentar los inputs identificados, aplicando metodologías de validación de datos y pruebas de consistencia.
Realizar el análisis exploratorio, procesamiento y preparación de los datos a utilizar.
Ejecutar la experimentación y entrenamiento de modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, clustering), evaluando resultados para seleccionar el modelo ganador.
Generar validaciones sobre la consistencia del performance del modelo (cross validation, backtest).
Desarrollar el monitoreo de performance del modelo, data drift y métricas de negocio.
Colaborar con el Ingeniero de Machine Learning / MLOps en la preparación de los modelos para su despliegue en productivo.
Migrar los modelos entrenados por el equipo de ciencia de datos a una plataforma analítica de modelos en GCP.
Generar documentación clara y reutilizable que facilite el mantenimiento futuro de los modelos.
Mantenerse en constante capacitación sobre las últimas herramientas tecnológicas analíticas para garantizar su uso y aplicación en los proyectos.

What you’ll need

Experiencia de +03 en Ciencia de Datos como Data Scientist.
Experiencia Avanzada con Python aplicado a Machine Learning.
Experiencia Intermedia con SQL y buenas prácticas de construcción de consultas de datos.
Experiencia Básica con GIT y buenas prácticas de reproducibilidad y versionamiento.
Experiencia en nube para ML: GCP (Vertex AI/BigQuery) o AWS (SageMaker).
Entrenamiento de modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, clustering), conocimiento en estadística (probabilidad y distribuciones) y uso de notebooks de Jupyter.
Preparación de modelos para producción, con conocimientos deseables en MLOps/despliegue de modelos; diplomados o certificaciones en ciencia de datos, ML o IA son un plus.
Disponibilidad para trabajar HÍBRIDO de Lunes a Viernes de 8:00 a.m. a 6:00 p.m. en Ciudad de México, México.

Comp & perks

Ingreso a nómina desde el primer día de trabajo con todos los beneficios de acuerdo a Ley.
Contratación por 3 meses (Periodo de prueba) luego Indefinido.
Días de vacaciones extras a los que se otorga por ley.
Beneficios corporativos de Multiplica.
Oportunidades de crecimiento.
Aprendizaje continuo: acceso gratuito a cursos y capacitaciones constantes.
Pertenecer a programa de referidos.
Agradable clima laboral.