Junior Data & Analytics Engineer

Octopus Energy

. Traer datos nuevos a la plataforma mediante conectores gestionados y ficheros de distribuidoras, reguladores y terceros .

Posted 9/23/2026internshipValencia • SpainJuniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Proficient in Data Modeling and Automation, with strong skills in SQL and Python for data validation and process automation. Experienced in collaborating across departments and translating business questions into clear analytical insights.

Highest-signal resume keywords

SQLPythonData ModelingDbtDatabricks

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

SQLPythonData ModelingStatistical AnalysisData ValidationAutomationAPIsLightdashMachine LearningData Science

Soft Skills

CollaborationAnalytical ThinkingProblem SolvingCommunication

Tools & Technologies

DbtDatabricksLightdashGitAirflowSpark

Certifications & Qualifications

Master's in Data EngineeringMaster's in Data ScienceMaster's in Artificial Intelligence

Industry Keywords

Energy SectorData TransitionClean Energy

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowPythonSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Traer datos nuevos a la plataforma mediante conectores gestionados y ficheros de distribuidoras, reguladores y terceros
Construir modelos de datos en dbt sobre Databricks, con tests, validaciones y documentación
Traducir preguntas de negocio en análisis y respuestas claras
Investigar discrepancias entre sistemas hasta identificar la regla que difiere
Acordar con negocio el significado de cada métrica
Certificar métricas con sus tests y cuadro de mando en Lightdash
Automatizar procesos manuales
Ayudar a ejecutar y monitorizar procesos de producción
Colaborar con Marketing, Finanzas, Operaciones, Growth y el equipo global de plataforma
Participar en la construcción de Faro, el producto de datos de Octopus Energy

Requirements

What you’ll need

Grado en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o similar
Haber cursado o estar cursando un máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o similar
Conocimiento en SQL
Python para automatizar procesos, explorar y validar datos
Nociones de Git
Entender cómo se mueve el dato: APIs, ficheros y cargas programadas
Comprender la importancia de la estructura y el modelado de datos
Inglés de trabajo
Se valoran conocimientos de dbt, Databricks, Spark, Airflow o alguna nube
Se valora experiencia en visualización de datos para reporting con Lightdash
Se valoran conocimientos de estadística aplicada
Se valoran estudios de IA, machine learning o data science
Interés en el sector energético y la transición a un modelo más limpio

Benefits

Comp & perks

Flexibilidad y conciliación
Mentor asignado desde el primer día
Plan de aprendizaje real, con objetivos y seguimiento
Desayuno y fruta en la oficina
Formación en producto y desarrollo profesional
Ambiente dinámico, cercano y divertido
Eventos: Family Dinner y muchas más experiencias en equipo
Reconocimiento como Great Place to Work y una de las 50 mejores empresas para trabajar según Glassdoor