Customer Deployed AI Consultant

Red Hat

. お客様の業務ドメインから、価値向上や効果・効率化につながる重要課題を発見する。 .

Posted 10/14/2026full-timeTokyo • JapanMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in AI Solution Design, Prompt Engineering, and AI Agent Development, with a strong ability to analyze business value and prioritize tasks based on cost and impact. Proficient in Python and experienced in deploying applications in production environments, while effectively communicating technical concepts to diverse stakeholders.

Highest-signal resume keywords

AI Solution DesignPrompt EngineeringPython Application DevelopmentStakeholder CommunicationBusiness Value Analysis

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Hard Skills

AI Agent DevelopmentEvaluation Framework ConstructionDeployment ManagementRisk AnalysisOrganizational RedesignData AnalysisCost StructuringLLM ImplementationApplication ReleaseCloud Environment Management

Soft Skills

Empathy for CustomersCross-Functional CollaborationAutonomous Project AdvancementClear Communication

Tools & Technologies

Red Hat ProductsOpenShiftLLM InfrastructureGraphQL APIEnterprise IT Systems

Industry Keywords

Enterprise EnvironmentFinancial SectorHealthcare SectorPublic SectorManufacturing Sector

Tech Stack

Tools & technologies

GraphQLJavaOpenShiftPythonTypeScriptGo

About the role

Key responsibilities & impact

お客様の業務ドメインから、価値向上や効果・効率化につながる重要課題を発見する。
課題のインパクト、依存関係、コストを分析し、優先順位を定義する。
組織再設計やリスク分析を含むAI活用施策を設計する。
AIソリューションの組織的な定着とビジネス効果創出に向けた中長期ロードマップを策定する。
Red Hat製品のカスタマイズ、AI Agent開発、プロンプトエンジニアリング、評価フレームワーク構築、システム連携、本番環境へのデプロイを行う。
ソリューションを導入し、データに基づいて効果を測定・分析し、継続的に改善する。
エンタープライズ環境でのVPC構成、権限設計、セキュリティ・コンプライアンス対応などの導入支援を行う。
監視・保守・インシデント対応を支援する。
顧客フィードバックを文書化し、製品ロードマップに反映させる。
LLMの能力、実装パターン、AI開発スタックの最新動向を継続的に学習する。
業務の20〜50%程度、必要に応じてお客様先へ赴き、対面で協働する。
Red Hatの製品・エンジニアリングチームと顧客をつなぐリエゾンとして機能する。

Requirements

What you’ll need

FDE、または顧客折衝やコンサルティングを伴うソフトウェアエンジニアとしての4年以上の経験（技術系スタートアップ等の創業経験者も歓迎）。
ビジネス価値の観点から課題を発見し、コストや効果に基づいて客観的に構造化・優先順位付けができること。
LLMやAIプロダクトの本番運用経験。
高度なプロンプトエンジニアリング、AI Agent開発、評価フレームワーク構築、スケールを考慮したデプロイ経験。
Pythonに精通し、本番環境向けのアプリケーションを開発・リリースした経験（TypeScript、Javaなどの経験があれば尚可）。
期待効果を定量的・科学的に評価可能な形で設計し、導入後に測定・分析して施策をチューニングできること。
現場担当者から経営層まで、多様なステークホルダーに対して技術とビジネスの両面をわかりやすく伝えられること。
複雑な組織や曖昧な状況下でも、自ら道を切り拓き、自律的にプロジェクトを前進させられること。
顧客への強い共感性を持ち、チームの中心として組織横断的な協働を誠実に推進できること。
金融、ヘルスケア、公共、製造などのエンタープライズ業界における深いドメイン知識（歓迎）。
Red Hat AI、OpenShift、その他Red Hat製品群に関する知見、およびAI推論ソリューションの設計・チューニング経験（歓迎）。
組織再設計、業務プロセス改革、リスク分析を伴うコンサルティングまたはPMOの経験（歓迎）。
顧客所有のクラウド環境でのエンタープライズITシステムのデプロイ管理実績（歓迎）。
Go、GraphQL API、LLMインフラ等の本番運用経験（歓迎）。
プロフェッショナルサービス分野での就業経験（歓迎）。

Benefits

Comp & perks

Flexible work environments, depending on role requirements
In-office, office-flex, or fully remote work arrangements across Red Hat
Open and inclusive work environment
Equal opportunity workplace and affirmative action employer
Reasonable accommodations for applicants with disabilities