Fraud Operations Intern – Practicante de Prevención de Fraude

Sezzle

. Revisar transacciones y cuentas marcadas por posible fraude o abuso .

Posted 11/5/2026internshipRemote • ColombiaEntry Level💰 COP 2,800,000 per monthWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates strong analytical skills in investigating potential fraud cases, utilizing data analysis tools and methodologies. Proficient in communication and collaboration with cross-functional teams to enhance fraud detection processes.

Highest-signal resume keywords

Data AnalysisFraud DetectionExcelSQLB2 English Proficiency

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Data AnalysisFraud DetectionExcelSQLGoogle Sheets

Soft Skills

Attention to DetailClear Written CommunicationAutonomous Work

Tools & Technologies

ClaudeChatGPT

Industry Keywords

FintechPaymentsCybersecurity

Tech Stack

Tools & technologies

SQL

About the role

Key responsibilities & impact

Revisar transacciones y cuentas marcadas por posible fraude o abuso
Investigar casos con herramientas y políticas internas, y decidir si bloquearlos o aprobarlos
Buscar patrones en los datos de cuentas y transacciones
Compartir hallazgos para mejorar reglas y modelos de detección de fraude
Gestionar la cola de casos a tiempo y dejar notas claras
Ayudar a resolver escalamientos de equipos internos
Trabajar junto a analistas, científicos de datos e ingenieros del equipo de Shopper Risk Operations

Requirements

What you’ll need

Inglés B2 o superior (escrito y oral); es indispensable para este rol
Estudiante universitario/a o recién graduado/a
Ingeniería Industrial o de Sistemas, Economía, Administración, Finanzas, Contaduría, Estadística, Derecho y carreras afines encajan muy bien
Excelente atención al detalle y buen criterio
Comodidad trabajando con números y hojas de cálculo (Excel o Google Sheets)
Comunicación escrita clara
Capacidad para trabajar de forma autónoma después de la capacitación
Comodidad usando herramientas de IA como Claude o ChatGPT para potenciar la productividad, la investigación y la comunicación
Cursos o proyectos de análisis de datos (Excel, SQL o similares) deseable
Interés en fintech, pagos o ciberseguridad deseable

Benefits

Comp & perks

Práctica remunerada
Trabajo remoto
Horario de tiempo completo de lunes a viernes, de 9:00 a. m. a 5:30 p. m. hora local
Capacitación en prevención de fraude, investigación de casos y toma de decisiones con datos
Aprendizaje sobre modelos de machine learning y colaboración entre equipos de riesgo, operaciones, datos e ingeniería