Apply

Ready to go for it?

AI Apply speeds things up—apply directly if you prefer.

FREE ACCESS
5,000–10,000 jobs/day
Scoutfield Logo

See all jobs on Scoutfield

Search thousands of fresh jobs every day.

Discover
  • Fresh listings
  • Fast filters
  • No subscription required
Create a free account and start exploring right away.
TENTENS Tech

Data Engineer

TENTENS Tech

. Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів .

Posted 11/4/2026full-timeRemote • Ukraine, PolandMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Expertise in building and scaling reliable ETL/ELT processes, designing cloud data warehouses, and ensuring data accuracy and security. Proficient in Python and SQL, with a strong understanding of data warehousing concepts and cloud platforms.

Highest-signal resume keywords
Python ProgrammingSQL OptimizationETL/ELT OrchestrationCloud Platforms (GCP, AWS, Azure)Data Warehousing

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
ETL ProcessesELT ProcessesData ModelingData PartitioningData ClusteringProduction-Ready SolutionsQuery OptimizationData LineageObservabilityActionable Insights
Soft Skills
Technical AdvocacyProactive Knowledge SharingResponsibility for OutcomesEffective CommunicationProblem-Solving
Tools & Technologies
BigQueryAirflowDataformGCPAWSAzure
Industry Keywords
Data EngineeringProduction EnvironmentsUser Activity DataAnalytics ArchitectureCost Control

Tech Stack

Tools & technologies
AirflowAWSAzureBigQueryETLGoogle Cloud PlatformPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact
  • Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів
  • Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі BigQuery, Airflow і Dataform
  • Забезпечувати високу доступність, точність та безпеку обробки даних
  • Підтримувати data lineage та observability на рівні платформи
  • Співпрацювати з командами аналітики, бекенду та інфраструктури
  • Перетворювати сирі дані на продуктові метрики та actionable insights

Requirements

What you’ll need
  • Глибоке володіння Python та SQL: від побудови production-ready рішень до оптимізації запитів під реальне навантаження
  • Практичний досвід із ETL/ELT-оркестрацією (Airflow, Dataform або аналоги)
  • Досвід роботи з хмарними платформами (GCP, AWS або Azure)
  • Розуміння data warehousing: dimensional modeling, партиціонування, кластеризація, cost control
  • 3+ роки як Data Engineer у продакшн-середовищах з реальним навантаженням
  • Вміння формулювати та відстоювати технічні рішення
  • Готовність брати відповідальність за результат напрямку, а не тільки за свій код
  • Проактивний обмін знаннями та проведення цінних code review
  • Здатність бачити картину цілком, самостійно формувати порядок денний і швидко розбиратися в нових технологіях та підходах

Benefits

Comp & perks
  • Медичне страхування
  • Покриття спортивних активностей (біг, футбол, баскетбол)
  • Внутрішні навчання та технічні івенти
  • Широка зона впливу на архітектурні рішення з першого дня — без бюрократії та черги на апрув
  • Масштаб задач, який у більшості компаній недоступний для команди такого розміру