FREE ACCESS
5,000–10,000 jobs/day
See all jobs on Scoutfield
Search thousands of fresh jobs every day.
Discover
- Fresh listings
- Fast filters
- No subscription required
Create a free account and start exploring right away.

Data Engineer
TENTENS Tech. Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів .
Core Competencies
Role fitCore Competencies
Use this summary to align your resume positioning with the role.
Expertise in building and scaling reliable ETL/ELT processes, designing cloud data warehouses, and ensuring data accuracy and security. Proficient in Python and SQL, with a strong understanding of data warehousing concepts and cloud platforms.
Highest-signal resume keywords
Python ProgrammingSQL OptimizationETL/ELT OrchestrationCloud Platforms (GCP, AWS, Azure)Data Warehousing
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
ETL ProcessesELT ProcessesData ModelingData PartitioningData ClusteringProduction-Ready SolutionsQuery OptimizationData LineageObservabilityActionable Insights
Soft Skills
Technical AdvocacyProactive Knowledge SharingResponsibility for OutcomesEffective CommunicationProblem-Solving
Tools & Technologies
BigQueryAirflowDataformGCPAWSAzure
Industry Keywords
Data EngineeringProduction EnvironmentsUser Activity DataAnalytics ArchitectureCost Control
Tech Stack
Tools & technologiesAirflowAWSAzureBigQueryETLGoogle Cloud PlatformPythonSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів
- Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі BigQuery, Airflow і Dataform
- Забезпечувати високу доступність, точність та безпеку обробки даних
- Підтримувати data lineage та observability на рівні платформи
- Співпрацювати з командами аналітики, бекенду та інфраструктури
- Перетворювати сирі дані на продуктові метрики та actionable insights
Requirements
What you’ll need- Глибоке володіння Python та SQL: від побудови production-ready рішень до оптимізації запитів під реальне навантаження
- Практичний досвід із ETL/ELT-оркестрацією (Airflow, Dataform або аналоги)
- Досвід роботи з хмарними платформами (GCP, AWS або Azure)
- Розуміння data warehousing: dimensional modeling, партиціонування, кластеризація, cost control
- 3+ роки як Data Engineer у продакшн-середовищах з реальним навантаженням
- Вміння формулювати та відстоювати технічні рішення
- Готовність брати відповідальність за результат напрямку, а не тільки за свій код
- Проактивний обмін знаннями та проведення цінних code review
- Здатність бачити картину цілком, самостійно формувати порядок денний і швидко розбиратися в нових технологіях та підходах
Benefits
Comp & perks- Медичне страхування
- Покриття спортивних активностей (біг, футбол, баскетбол)
- Внутрішні навчання та технічні івенти
- Широка зона впливу на архітектурні рішення з першого дня — без бюрократії та черги на апрув
- Масштаб задач, який у більшості компаній недоступний для команди такого розміру