Ingeniero/a de Datos Jr. – Analista de Datos

Workana

. Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT para integrar datos desde SAP, AWS S3, APIs, archivos planos y bases de datos hacia Snowflake .

Posted 10/28/2026full-timeRemote • MexicoJuniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Proficient in developing and maintaining ETL/ELT pipelines for data integration from various sources into Snowflake, utilizing Python and SQL for data processing and transformation. Experienced in implementing automation processes with Apache Airflow and ensuring data quality and integrity.

Highest-signal resume keywords

ETL/ELT Pipeline DevelopmentApache Airflow ImplementationPython Data ProcessingSQL Query OptimizationSnowflake Data Management

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Hard Skills

ETL/ELT DevelopmentData IntegrationPythonSQLData ModelingData Quality AssuranceData TransformationData Analysis TechniquesAWS ServicesGit

Soft Skills

Problem SolvingAttention to Detail

Tools & Technologies

Apache AirflowSnowflakeAWS S3AWS LambdaAWS RDSAWS GlueGitHub

Industry Keywords

Data EngineeringData IntegrationData QualityData PrivacyAnalytical Data Environments

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowApacheAWSETLPythonSnowflakeSQLVault

About the role

Key responsibilities & impact

Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT para integrar datos desde SAP, AWS S3, APIs, archivos planos y bases de datos hacia Snowflake
Implementar procesos de integración y automatización utilizando Apache Airflow, AppFlow o herramientas similares
Diseñar y mantener modelos de datos escalables orientados al análisis
Realizar limpieza, validación y transformación de datos mediante Python y SQL
Desarrollar y optimizar consultas SQL en Snowflake
Automatizar flujos de trabajo e identificar oportunidades de mejora en procesos de integración
Garantizar la calidad, integridad y consistencia de los datos procesados
Documentar pipelines, transformaciones y procesos implementados

Requirements

What you’ll need

Formación en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial, Estadística o carreras afines
Mínimo 1 año de experiencia en ingeniería de datos, integración de datos o posiciones similares
Experiencia práctica trabajando con Apache Airflow, preferentemente en entornos AWS
Manejo de Python y SQL para procesamiento y transformación de datos
Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT
Conocimientos de Snowflake y bases de datos relacionales y no relacionales
Conocimientos de modelado de datos para entornos analíticos (esquema estrella, copo de nieve, Data Vault u otros)
Conocimientos de buenas prácticas de seguridad, privacidad y calidad de datos
Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información y resolver problemas de procesamiento
Experiencia con servicios de AWS como S3, Lambda, RDS y Glue
Conocimientos de técnicas de análisis de datos, controles de calidad y detección de valores atípicos
Manejo de Git y GitHub para control de versiones
Experiencia en optimización de consultas y procesos de integración de datos

Benefits

Comp & perks

Trabajo 100% remoto desde México
Contratación bajo modalidad contractor
Dedicación full time, respetando el horario laboral de México
Feriados oficiales de México
10 días libres pagos al año, una vez cumplido el primer año de vinculación con la empresa
Proyecto inicial de 3 meses, con posibilidad de continuidad por tiempo indefinido según desempeño
Oportunidad de trabajar con tecnologías modernas de ingeniería de datos en un entorno de aprendizaje y mejora continua