Ingeniero/a de IA – Google Cloud Vertex AI, Part-Time

Workana

. Diseñar, desplegar y operar soluciones de ML e IA generativa en Google Cloud Vertex AI .

Posted 9/18/2026part-timeRemote • Mexico, Argentina, Peru, Uruguay, Colombia, ChileMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Expertise in designing, deploying, and operating Machine Learning and Generative AI solutions on Google Cloud Vertex AI, with a strong focus on MLOps practices and collaboration with cross-functional teams. Proficient in training and productionizing models, optimizing costs, and mentoring teams in AI.

Highest-signal resume keywords

Google Cloud Vertex AIMachine LearningMLOpsPythonGenerative Models

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills

Machine LearningGenerative AIMLOpsPythonTensorFlowPyTorchScikit-learnEmbeddingsSemantic SearchLarge Scale Datasets

Soft Skills

Problem SolvingAutonomyCollaborationTechnical DocumentationMentoring

Tools & Technologies

Google Cloud PlatformVertex AIRecommendation EnginesContent ClassificationData Pipelines

Certifications & Qualifications

Google Cloud Professional Machine Learning EngineerGoogle Cloud Data Engineer

Industry Keywords

Streaming PlatformsContent MetadataAI Use CasesInternational CollaborationTechnical Decision Making

Tech Stack

Tools & technologies

CloudGoogle Cloud PlatformPythonPyTorchScikit-LearnTensorflow

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar, desplegar y operar soluciones de ML e IA generativa en Google Cloud Vertex AI
Implementar motores de recomendación, búsqueda semántica y clasificación automática de contenidos
Desarrollar pipelines de metadatos y analítica sobre el catálogo de contenidos y usuarios
Entrenar y poner en producción modelos de aprendizaje automático y LLMs
Implementar prácticas de MLOps: versionado, monitoreo y reentrenamiento de modelos
Colaborar con equipos de producto y datos para priorizar casos de uso de IA
Documentar decisiones técnicas y transferir conocimiento al equipo interno
Monitorear y optimizar costos de cómputo e inferencia en Vertex AI

Requirements

What you’ll need

4+ años de experiencia en Machine Learning e IA, con al menos 1-2 años en Google Cloud Vertex AI en producción
Experiencia sólida en arquitecturas y flujos end-to-end de MLOps
Dominio de modelos generativos, LLMs, embeddings y búsqueda semántica
Experiencia con Python y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) en GCP
Capacidad para trabajar con datasets a gran escala y metadatos de contenidos
Autonomía y habilidades de resolución de problemas para llevar modelos a producción
Inglés fluido (mínimo B2+) es obligatorio, ya que el rol implica colaboración con equipos internacionales
Debe estar radicado/a en América Latina
Experiencia previa en plataformas de streaming o motores de recomendación
Certificaciones de Google Cloud (Professional Machine Learning Engineer o Data Engineer)
Experiencia impartiendo capacitaciones o mentoreando equipos en IA

Benefits

Comp & perks

Compensación en USD
Trabajo 100% remoto desde América Latina con horarios flexibles
Crecimiento profesional con clientes internacionales y proyectos dinámicos
Contrato de prestación de servicios independientes a largo plazo (contractor) sin beneficios adicionales como vacaciones pagadas o seguro médico