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Woven Planet

AI プラットフォームエンジニア – MLOps, LLMOps

Woven Planet

. MLOps/LLMOps基盤および共通ワークフローの設計、実装、運用 .

Posted 10/19/2026full-timeTokyo • JapanJuniorMid-LevelWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in MLOps and LLMOps, focusing on the design, implementation, and operation of AI workflows and platforms. Proficient in automating development and operational processes using CI/CD, Infrastructure as Code, and cloud technologies while ensuring AI quality and security.

Highest-signal resume keywords
MLOps ExperienceLLMOps ExperienceCI/CD AutomationPython Software DevelopmentAI Quality Improvement

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
MLOpsLLMOpsPlatform EngineeringCI/CDInfrastructure as CodePythonAI Quality EvaluationAI Agent UtilizationSystem DesignFeedback Loop Construction
Soft Skills
Business-Level EnglishConversational Japanese
Tools & Technologies
Cloud ServicesContainer TechnologyMonitoring SystemsLoggingMetricsTracing
Industry Keywords
AI SafetySecurityGovernanceAuditabilityCost ManagementLatency Management

Tech Stack

Tools & technologies
Python

About the role

Key responsibilities & impact
  • MLOps/LLMOps基盤および共通ワークフローの設計、実装、運用
  • モデル、プロンプト、Agent設定、評価データ、実験結果、リリース情報を管理・追跡可能にする仕組みの整備
  • AI品質評価エンジニアおよびプロダクト開発チームと連携した、評価の実行・回帰評価・リリース判定を支えるフィードバックループ構築
  • LLM出力の品質、安全性、一貫性、レイテンシ、コスト、利用状況などを可視化・監視する仕組みの構築・運用
  • LLMアプリケーションの変更に伴う品質劣化や安全性リスクを早期に検知するための、テスト・監視・アラート・ロールバックの仕組み化
  • CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ/クラウド基盤、ログ・メトリクス・トレース等を活用した、AIワークロードの開発・運用の自動化
  • Agentを活用したコード生成・修正・レビューを安全かつ効果的に利用するための、Agent code review、検証フロー、ポリシー、監査可能性を備えた仕組みの設計・実装
  • プロダクト開発チーム、MLエンジニア、セキュリティおよびクラウドインフラ関係者との連携
  • 複数のプロダクトで再利用可能なAI Platformの進化

Requirements

What you’ll need
  • MLOps、LLMOps、Platform Engineeringのいずれかにおける2年以上の実務経験
  • LLMを活用したシステムについて、開発・評価・デプロイ・運用を支える基盤やワークフローを設計・実装・運用した経験
  • CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ技術、クラウドサービス等を用いて、開発または運用プロセスを自動化した経験
  • Pythonを用いたソフトウェア開発経験
  • ビジネスレベルの英語力および会話レベルの日本語力
  • ユーザフィードバック、利用ログ、評価結果、問い合わせ、インシデント情報等を活用した、AI品質改善のフィードバックループ構築経験
  • LLM API利用におけるコスト、レイテンシ、レート制限、可用性、セキュリティを考慮した設計・運用経験
  • AIの安全性、セキュリティ、ガバナンス、監査性に関する仕組みづくりの経験
  • AI Agentを活用したコード生成、コードレビュー、テスト、開発支援の仕組みを設計・導入・運用した経験
  • 新しい技術領域において、自ら課題を発見し、プロトタイピングから運用可能な仕組みの導入まで主体的に推進した経験

Benefits

Comp & perks
  • 経験に基づく業界水準に見合った給与
  • フレキシブルな勤務時間
  • 年次有給休暇:年間20日(初年度は入社月により日数が異なる)
  • 私傷病休暇:年間6日(初年度は入社月により日数が異なる)
  • 休日:土日、祝日、その他当社が定めた日
  • 社会保険:健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険
  • 住宅手当
  • 退職金制度
  • レンタカーサポート
  • 社内研修制度(ソフトウェア学習・語学学習)
  • 機会均等な雇用
  • 多様性を尊重