Backend Engineer

• Desarrollar y mantener soluciones Fullstack, participando en componentes frontend y backend
• Diseñar e implementar funcionalidades e integraciones con bases de datos y servicios Cloud
• Participar en procesos de desarrollo ágil, integración y despliegue continuo
• Garantizar la calidad de las soluciones

Ingeniero/a Fullstack, React - Node.js

• Design, build, and support scalable data pipelines using Python, Apache Spark, PySpark, and Databricks
• Modernize and migrate legacy data processing workloads to secure, cloud-native platforms
• Build and maintain batch data ingestion pipelines from structured and unstructured sources
• Integrate data from REST APIs, SharePoint, document repositories, enterprise applications, and cloud platforms
• Implement data quality, monitoring, observability, and operational controls
• Optimize data workloads for performance, scalability, reliability, and cost efficiency
• Develop document extraction, classification, metadata enrichment, and automation pipelines
• Apply software engineering practices including Git, CI/CD, automated testing, and code reviews
• Build, deploy, troubleshoot, and maintain production ETL/ELT pipelines
• Collaborate with architects, developers, tax subject matter experts, and platform teams
• Analyze existing codebases and identify opportunities to improve maintainability, security, and reliability
• Use AI-assisted development tools to build, review, test, and maintain data pipeline code

Data Engineer, Python, PySpark, Databricks

• Build and maintain the Django backend powering the consumer dashboard and B2B platform
• Develop API features for the consumer dashboard and customer reporting
• Improve performance and reliability in Celery and RabbitMQ pipelines
• Integrate third-party services including Stripe and WorkOS SSO
• Perform code reviews and participate in reviews from other senior backend engineers
• Own features end to end, including post-production reliability
• Work directly with founders on product and technical direction
• Pick up real production work in the first week

Senior Backend Engineer – LATAM

• Elaborar documentos técnicos y evidencias
• Desarrollar software aplicando buenas prácticas de arquitectura y DevOps
• Realizar pruebas unitarias rigurosas en desarrollo backend o frontend, APIs y servicios
• Participar activamente en ceremonias ágiles, especialmente Scrum
• Colaborar directamente con equipos de Backend, QA, Diseño y Producto
• Investigar con autonomía, capacidad de resolución de problemas y proactividad
• Mantener una comunicación efectiva y clara y promover el trabajo en equipo
• Utilizar, fomentar y apoyarse en herramientas de Inteligencia Artificial proporcionadas por Stefanini
• Adoptar una mentalidad de mejora continua y optimización mediante IA

Java Developer

• Desarrollar y mantener APIs REST utilizando .NET y ASP.NET Core
• Diseñar e implementar servicios de procesamiento en segundo plano mediante Worker Services
• Construir soluciones backend basadas en arquitecturas de microservicios
• Implementar mecanismos de integración mediante colas de mensajería y comunicación asíncrona
• Diseñar y optimizar modelos de datos relacionales y su acceso mediante Entity Framework Core
• Aplicar patrones de arquitectura orientados a eventos para garantizar escalabilidad y resiliencia
• Implementar mecanismos de autenticación y autorización para proteger servicios y APIs
• Participar en el diseño y evolución de servicios de alta disponibilidad
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la calidad técnica de las soluciones
• Gestionar código fuente y participar en procesos colaborativos de desarrollo utilizando Git
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, seguridad y mantenibilidad en todos los componentes backend

Desarrollador Backend, .Net

• Handle end-to-end data extraction workflows across complex websites
• Ensure complete coverage, accuracy, and reliable delivery of structured datasets
• Use tools and custom workflows to accelerate data collection, validation, and task execution
• Extract data reliably from dynamic and interactive web sources, including JavaScript-rendered content
• Adapt scraping approaches to changing site behavior and minor site structure changes
• Enforce data quality through validation checks, cross-source consistency controls, formatting specifications, and systematic verification
• Scale scraping operations for large datasets using efficient batching or parallelization
• Monitor failures and maintain scraping stability
• Apply tools such as Apify, OpenRouter, and other technologies alongside technical expertise

Senior Python Data Scraping Engineer – Freelance

• Desarrollar y mantener funcionalidades backend con C# y .NET.
• Crear o modificar servicios y APIs REST según los requerimientos del proyecto.
• Escribir consultas SQL y trabajar con los datos que utilizan las aplicaciones.
• Investigar errores e identificar si se originan en el código, las consultas o la integración entre ambos.
• Aplicar correcciones y mejorar consultas o procesos con problemas de desempeño.
• Realizar pruebas de los cambios desarrollados y colaborar con QA en su validación.
• Documentar modificaciones relevantes y participar en revisiones de código.
• Trabajar en proyectos de software y transformación digital para clientes de LATAM y Estados Unidos.

Mid .NET, SQL Developer – Intermediate English

• Diseñar, implementar y mantener soluciones en AWS.
• Desarrollar scripts, automatizaciones, APIs y microservicios con Python.
• Configurar y administrar servicios AWS en ambientes productivos.
• Implementar soluciones serverless y arquitecturas orientadas a eventos.
• Construir y mantener pipelines de integración y despliegue continuo.
• Automatizar el aprovisionamiento y configuración de infraestructura.
• Monitorear aplicaciones, infraestructura y servicios cloud.
• Analizar y resolver incidentes técnicos, identificando su causa raíz.
• Participar en iniciativas de migración y modernización hacia AWS.
• Implementar buenas prácticas de seguridad, disponibilidad y escalabilidad.
• Identificar oportunidades de optimización de costos y rendimiento.
• Elaborar documentación técnica y transferir conocimiento al equipo.
• Participar directamente en la ejecución técnica de soluciones AWS y desarrollo Python en ambientes productivos.
• Trabajar de forma práctica, autónoma y ejecutora, no exclusivamente en diseño arquitectónico, coordinación o supervisión de proveedores.

Especialista AWS, Python

• Desarrollar, integrar y mantener servicios backend robustos, escalables y eficientes
• Habilitar el uso de inteligencia artificial en procesos críticos
• Diseñar soluciones tecnológicas innovadoras para el equipo de Transformación Digital del Banco
• Automatizar procesos internos y contribuir a reducir errores manuales y mejorar la experiencia de usuario
• Participar en iniciativas estratégicas de automatización, inteligencia artificial y diseño centrado en las personas
• Colaborar en sesiones de co-creación con equipos funcionales y técnicos
• Integrar y consumir APIs internas y externas, asegurando seguridad, rendimiento y escalabilidad
• Documentar desarrollos y apoyar pruebas técnicas y funcionales
• Controlar, dar seguimiento y desarrollar requerimientos del cliente desde el análisis hasta la liberación
• Contribuir a la mejora continua del stack tecnológico y las buenas prácticas de desarrollo
• Realizar las responsabilidades asignadas por el jefe inmediato relacionadas con los procesos del puesto

Desarrollador Java

• Own end-to-end data extraction workflows across complex websites
• Ensure complete coverage, accuracy, and reliable delivery of structured datasets
• Use tools and custom workflows to accelerate data collection, validation, and task execution
• Extract data reliably from dynamic and interactive web sources, including JavaScript-rendered content
• Adapt scraping approaches to changing site behavior and minor site structure changes
• Enforce data quality through validation checks, cross-source consistency controls, formatting specifications, and systematic verification
• Scale scraping operations for large datasets using efficient batching or parallelization
• Monitor failures and maintain scraping stability
• Apply tools such as Apify, OpenRouter, and other technologies to web extraction and processing workflows