Cloud Engineer

• Diseñar y desarrollar servicios backend utilizando Java y Spring Boot
• Construir y mantener APIs RESTful escalables, seguras y eficientes
• Implementar soluciones orientadas a microservicios y arquitecturas distribuidas
• Diseñar e integrar componentes para plataformas Data Lake en AWS
• Participar en la modelación, procesamiento y consumo de datos analíticos
• Desarrollar soluciones aplicando principios SOLID y buenas prácticas de ingeniería de software
• Implementar pruebas automatizadas que garanticen la calidad y estabilidad de las soluciones
• Optimizar aplicaciones y servicios para soportar ambientes de alto tráfico
• Gestionar contenedores y procesos de despliegue mediante herramientas de integración continua
• Colaborar con equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles para asegurar entregas continuas y de calidad
• Participar en revisiones de código y actividades de mejora continua de la arquitectura tecnológica

Senior Java Backend Developer – AWS, Data Lake

• Analyze legacy production workloads by reverse engineering Alteryx workflows, SSIS packages, and SQL Server jobs.
• Identify actual behavior, undocumented dependencies, historical fixes, and implicit business logic.
• Audit automated analysis reports against original source artifacts and resolve discrepancies, omissions, and unsupported assumptions.
• Define target lakehouse architecture, ingestion patterns, data types, partitioning strategies, naming conventions, and scalability standards.
• Establish data modeling, lineage, access, governance, and Unity Catalog security practices.
• Review and formally approve documented design plans before authorizing automated code generation.
• Resolve technical escalations, business ambiguities, and multi-agent system limitations requiring human intervention.
• Provide technical direction and unblock up to three engineers or developers simultaneously.
• Review and approve pull requests targeting protected branches such as preprod and main.
• Document assumptions, alternatives, trade-offs, and approvals for architecture decision traceability and auditability.
• Validate automated analysis and provide technical oversight within an AI-assisted modernization workflow.

Senior Data Architect – Azure, Lakehouse

• Elaborar documentos técnicos y evidencias
• Desarrollar software aplicando buenas prácticas de arquitectura y DevOps
• Realizar rigurosamente pruebas unitarias en desarrollos backend, frontend, APIs y servicios
• Participar activamente en ceremonias ágiles, especialmente bajo Scrum
• Colaborar directamente con equipos de Backend, QA, Diseño y Producto
• Investigar con autonomía, capacidad de resolución de problemas y proactividad
• Mantener una comunicación efectiva y clara y trabajar en equipo
• Utilizar, fomentar y apoyarse en herramientas de Inteligencia Artificial proporcionadas por Stefanini
• Adoptar una mentalidad de mejora continua y optimización mediante IA

Java Developer – AWS

• Deploy, integrate, and support cloud platform environments using OpenStack and containerized solutions for telecommunications customers
• Perform platform installations, upgrades, troubleshooting, and operational support from deployment through production
• Investigate and resolve incidents through JIRA, collaborating with global teams to ensure service continuity
• Develop and maintain Ansible playbooks to automate deployment, configuration, and operational tasks
• Monitor platform performance and system health using Prometheus and Grafana
• Participate in Agile ceremonies and delivery planning

Platform Engineer – Cloud Platform Engineer

• Design, build, and deploy secure, scalable, and resilient AWS cloud architectures
• Use Infrastructure as Code and modern microservices/serverless patterns
• Serve as the primary technical leader on strategic enterprise client engagements
• Translate complex business goals into high-performing AWS solutions
• Lead large-scale migrations from on-premises data centers or legacy platforms to AWS
• Re-architect legacy monolithic applications into modern serverless or containerized architectures
• Architect and deploy enterprise Generative AI and machine learning workloads
• Build data platforms and AI solutions using AWS services and vector databases
• Identify high-value cloud workloads and drive AWS consumption expansion
• Coach and mentor Cloud Engineers and Solutions Architects
• Develop internal accelerators, reusable Terraform modules, AWS Well-Architected Review frameworks, and cloud delivery best practices

Forward Deployed Engineer – AWS

• Design, develop, and maintain data solutions and backend services in cloud environments
• Build scalable data processes
• Automate infrastructure
• Develop reliable solutions
• Collaborate with cross-functional teams in a dynamic technology environment

Data Engineer – Azure, Terraform, Backend Scripting

• Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning
• Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker, asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad
• Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción
• Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos
• Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos
• Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos
• Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos, promoviendo soluciones confiables y responsables
• Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN)
• Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning

Cloud Engineer jobs in Colombia