Data Scientist

• Liderar el análisis y diseño de modelos de relevancia para el motor de búsqueda
• Utilizar técnicas de ciencia de datos y machine learning para optimizar la encontrabilidad
• Mejorar el ranking de resultados y potenciar la experiencia de búsqueda
• Analizar el desempeño del motor de búsqueda e identificar oportunidades de mejora
• Analizar datos históricos de búsqueda (queries, clics, conversiones y compras)
• Diseñar modelos y fórmulas de ranking híbrido (léxico y semántico), incluyendo Reciprocal Rank Fusion (RRF)
• Construir datasets de entrenamiento para modelos de Learning to Rank
• Definir y monitorear métricas de calidad del ranking, como NDCG y MRR
• Colaborar con el Search Engineer para implementar mejoras basadas en los análisis realizados

• Desarrollar productos de IA y optimización.
• Acelerar discovery, experimentación y desarrollo de modelos.
• Transformar problemas operativos en soluciones de datos.
• Trabajar junto a Producto e Ingeniería.
• Acompañar iniciativas desde la definición del problema hasta producción.
• Democratizar y promover el uso responsable de datos.
• Influir en decisiones de negocio y producto.
• Desarrollar soluciones analíticas y modelos.
• Traducir problemas de negocio a problemas analíticos.
• Asumir ownership sobre problemas y resultados.
• Evolucionar capacidades analíticas y formas de trabajo.