Data Engineer jobs in Argentina

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Coderio

Senior Data Engineer

Coderio

Posted: 10/19/2026
Amazon RedshiftAWSETLPySparkSQL
Silver.dev

Senior Data Engineer

Silver.dev

Posted: 10/19/2026
AirflowCloudGoogle Cloud PlatformPostgresPythonSeleniumSQL
Capgemini

Senior Data Engineer / Data Architect

Capgemini

Posted: 10/16/2026
AirflowBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonSQLTerraform
MaxIT Consulting - Max Corporate Group

Senior Arquitecto de Datos – Snowflake, dbt, IA

MaxIT Consulting - Max Corporate Group

Posted: 10/15/2026
R2 Companies

Data Engineering Tech Lead – LatAm Only

R2 Companies

Posted: 10/12/2026
AirflowAWSBigQueryCloudPythonSQL
Capgemini

Senior Data Engineer – GCP

Capgemini

Posted: 10/9/2026
AirflowApacheBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformJavaKafkaPythonSQL
Capgemini

Senior Data Engineer – Databricks

Capgemini

Posted: 10/9/2026
AirflowApacheAWSAzureCloudKafkaPySparkPythonSpark+2 more
DaCodes.

Senior Data Engineer – Snowflake

DaCodes.

Posted: 10/9/2026
SQL
Capgemini

Data Engineer

Capgemini

Posted: 10/7/2026
AirflowApacheAWSBigQueryETLPySparkPythonSQLTerraform
Blend360

Lead Data Engineer

Blend360

Posted: 10/7/2026
AWSETLSparkSQLTableau
World Business Lenders, LLC

Data Engineering and Platform Manager

World Business Lenders, LLC

Posted: 10/7/2026
AzureCloudETLSQL
Jalasoft

Academic Content Developer – Financial Data Engineering, Credit Systems

Jalasoft

Posted: 10/2/2026
JavaScriptNode.jsTypeScriptGo
SunnyData

Senior Data Engineer

SunnyData

Posted: 9/30/2026
AWSAzureGoogle Cloud PlatformHadoopKafkaPandasScikit-LearnSparkSQL
Kiwi

Credit Risk Data Engineer

Kiwi

Posted: 9/30/2026
AirflowCloudPythonSQL
Wakapi

Data Engineer – Core, Analytics

Wakapi

Posted: 9/29/2026
ApacheETLPostgresPySparkPythonSparkSQLSQLite
Strategic Systems International

Senior AI Data Engineer

Strategic Systems International

Posted: 9/25/2026
AirflowAWSAzureGoogle Cloud PlatformJavaKafkaKubernetesPythonRust+4 more
Jampp

Senior Data Engineer

Jampp

Posted: 9/23/2026
AWSDistributed SystemsDockerETLKubernetesOpen SourcePySparkPythonSQL
In All Media

Data Engineer

In All Media

Posted: 9/23/2026
AirflowApacheAWSBigQueryPySparkPythonSQLTerraform
BforeAI

Senior Data Engineer, Product Data Systems

BforeAI

Posted: 9/21/2026
AWSAzureCloudCyber SecurityJavaKafkaNeo4jPythonRust+3 more
Blend360

Lead Backend Data Engineer

Blend360

Posted: 9/17/2026
AirflowApacheCloudDistributed SystemsGoogle Cloud PlatformGrafanaGroovyJavaJenkins+4 more
Coderio

Senior Data Engineer

Coderio
Posted 10/19/2026contractRemote • ArgentinaSeniorWebsite
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Core Competencies

Role fit
Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing, developing, and maintaining scalable data pipelines using AWS services, with a strong focus on ETL processes utilizing PySpark and SQL. Capable of collaborating with multidisciplinary teams to ensure data quality and integrity while optimizing performance.

Highest-signal resume keywords
AWS RedshiftAWS GlueAWS EMRPySparkSQL

Tech Stack

Tools & technologies
Amazon RedshiftAWSETLPySparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact
  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables utilizando servicios de AWS (Redshift, Glue, EMR, MWAA, S3, API Gateway, entre otros)
  • Implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) optimizados mediante PySpark y SQL
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios y stakeholders para comprender los requisitos de datos y diseñar soluciones de alto rendimiento y confiabilidad
  • Monitorear y optimizar continuamente el rendimiento de los pipelines de datos existentes
  • Garantizar la calidad e integridad de los datos mediante prácticas de gobernanza y control de calidad
  • Documentar procesos y flujos de trabajo técnicos para facilitar la mantenibilidad y la transferencia de conocimientos
  • Participar en la resolución de problemas y atención de incidentes de segundo nivel relacionados con pipelines de datos
  • Construir soluciones para requerimientos evolutivos, correctivos de segundo nivel y proyectos regionales que requieran datos de Argentina

Requirements

What you’ll need
  • Experiencia acreditada como Especialista / Sr. trabajando con grandes volúmenes de datos
  • Experiencia avanzada comprobable en el ecosistema AWS: AWS Redshift, Glue, EMR, MWAA, S3 y API Gateway (EXCLUYENTE)
  • Sólidos conocimientos y dominio técnico en PySpark y SQL (EXCLUYENTE)
  • Experiencia sólida en el diseño e implementación de arquitectura de sistemas y procesos ETL/ELT
  • Experiencia en optimización de consultas, monitoreo y tuning de rendimiento en pipelines de datos
  • Excelentes habilidades de comunicación, autonomía, proactividad y capacidad para solucionar problemas complejos en entornos dinámicos
  • Familiaridad con herramientas de CI/CD y prácticas de DevOps (deseable)
  • Experiencia de trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum) (deseable)

Benefits

Comp & perks
  • Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto
  • Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna
  • Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido
  • Plan de carrera, crecimiento y desarrollo profesional
  • Entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento
  • Compensación justa

ATS Keywords

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Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
Data Pipeline DevelopmentETL Process ImplementationData Architecture DesignPerformance TuningData Quality Governance
Soft Skills
Communication SkillsProblem-SolvingAutonomyProactivity
Tools & Technologies
AWS S3AWS API GatewayCI/CD ToolsDevOps Practices
Industry Keywords
Agile MethodologiesScrumData GovernanceData Integrity