Data Scientist

• Liderar programas o productos de Data Science que involucren dos o más equipos, integrando objetivos, roadmap, dependencias, riesgos y resultados
• Definir y dar seguimiento a prioridades, capacidad, staffing y mecanismos de gobernanza para asegurar la ejecución coordinada de las Quests
• Tomar decisiones de priorización, reasignación o continuidad basadas en valor esperado, capacidad disponible, riesgo, dependencias y resultados contra KPIs
• Asegurar controles de gobierno consistentes para los activos y modelos del programa, incluyendo la identificación y remediación de brechas
• Gestionar la relación con sponsors, Product Owners, equipos tecnológicos, responsables de riesgo y otras áreas involucradas
• Desarrollar Managers, Product Owners o sucesores mediante planes de crecimiento, mentoring y retroalimentación documentada
• Comunicar avances, riesgos, decisiones y resultados a las partes interesadas
• Equilibrar velocidad, calidad, gobierno y desarrollo de talento tomando decisiones transparentes y sustentadas en evidencia

Senior Data Scientist

• Definir patrones, estándares técnicos, arquitecturas y marcos de evaluación para soluciones de Data Science
• Liderar o revisar decisiones técnicas de alto impacto en Machine Learning, Grafos, Deep Learning, NLP, GenAI u otras especialidades
• Diseñar evaluaciones de desempeño, calidad, explicabilidad, sesgos, seguridad, limitaciones y monitoreo de modelos
• Participar en revisiones técnicas de casos de alta complejidad o riesgo material y documentar dictámenes, alternativas, decisiones y acciones de remediación
• Crear activos reutilizables —componentes, librerías, guías, evaluaciones o patrones— y acompañar su adopción
• Mentorear a Associates y Experts y facilitar sesiones técnicas avanzadas
• Colaborar con Managers, responsables de gobierno, producto y negocio para asegurar valor, calidad, riesgo y cumplimiento regulatorio
• Resolver y orientar decisiones técnicas sin patrones establecidos o que requieren juicio experto
• Convertir conocimiento especializado en estándares adoptables, manteniendo rigor experimental, trazabilidad, gobierno y conexión con las necesidades de negocio

• Design, build and scale data science models and AI agents that turn LATAM data into decisions
• Build predictive and prescriptive models for forecasting, elasticity, segmentation and next-best-action
• Take use cases from proof of concept to production through experimentation design, feature engineering, validation and business-impact measurement
• Analyze large, complex datasets to identify trends, drivers, risks and optimization opportunities
• Design and build LLM-powered assistants, copilots and multi-step agentic workflows
• Apply RAG, prompt and context engineering, tool/function calling, orchestration, multi-agent design and semantic/ontology grounding
• Operationalize agents on Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, Azure ML and the Nexus AI platform
• Deploy, version and integrate agents into business workflows
• Evaluate and harden agents using evaluation sets and guardrails; monitor accuracy, hallucination, bias, drift and token costs
• Embed Responsible AI and governance, including lineage, auditability and safe, compliant use
• Partner with Commercial, Marketing, Finance, Supply Chain, Strategy, data engineering and governance teams
• Apply MLOps practices including CI/CD, monitoring and reproducibility
• Translate technical results into business stories and recommendations for senior stakeholders
• Coach analysts, share reusable patterns and promote experimentation and evidence-based decision-making

Senior Manager, Data Science, Agentic AI

• Liderar la estrategia analítica de la disciplina de Cash Management en Empresas e Instituciones
• Actuar como partner analítico de la Disciplina de Cash Management
• Participar en la construcción y evolución de la estrategia analítica, identificando oportunidades de impacto en clientes y negocio
• Traducir retos de negocio en preguntas analíticas, hipótesis y casos de uso concretos
• Construir análisis sobre comportamiento de clientes, oportunidades comerciales y drivers de desempeño
• Diseñar y desarrollar soluciones mediante técnicas estadísticas, machine learning y/o Inteligencia Artificial
• Identificar oportunidades de adopción, vinculación, profundización, propensión, segmentación, pricing, retención y desarrollo de clientes
• Integrar información de productos, canales, clientes y fuentes diversas
• Convertir resultados analíticos en insights y recomendaciones accionables para stakeholders técnicos y de negocio
• Definir KPIs, experimentación y seguimiento para medir el impacto de iniciativas
• Impulsar la implementación y adopción de las soluciones desarrolladas
• Detectar y priorizar nuevas oportunidades analíticas según impacto y factibilidad
• Monitorear la adopción y los resultados estratégicos de los modelos e iniciativas

Data Scientist – Business Analytics Partner

• Develop and lead the organization's learning measurement and analytics strategy aligned with business objectives and performance outcomes
• Define and maintain standards for evaluating learning programs, including data collection methods, measurement frameworks, and reporting requirements
• Ensure measurement and analytics practices comply with organizational policies, governance standards, regulatory requirements, and data privacy guidelines
• Conduct compliance and quality checks on methodologies, data collection, reporting processes, and analytics outputs
• Design and implement scalable evaluations measuring behavior change, business impact, and learning effectiveness using Kirkpatrick Levels 3 and 4 and Phillips ROI
• Build and manage learning analytics infrastructure and measurement platforms such as Performativ and Qualtrics
• Integrate learning data with operational, talent, and business performance metrics
• Conduct ROI analyses and advanced evaluation studies
• Design and execute structured evaluations, pilot programs, controlled experiments, and outcome studies
• Define evaluation methodologies, sampling approaches, comparison groups, and success metrics
• Perform statistical analyses using SPSS, Python, R, or equivalent platforms
• Develop executive-level dashboards, scorecards, and reports
• Translate complex analytical findings into recommendations and business insights for senior leaders and stakeholders
• Establish consistent measurement language and reporting standards
• Partner with stakeholders to define success measures, evaluation strategies, and business impact goals
• Provide consultation on measurement design, data collection, and interpretation of analytical findings
• Develop reusable tools, templates, frameworks, and best practices
• Conduct external benchmarking and research
• Build organizational capability through coaching, knowledge sharing, and stakeholder education
• Influence leaders and business partners to use data, evidence, and measurement practices in decision-making

Learning Measurement & Analytics Lead

• Identificar, mapear y extraer los inputs de los modelos (fuentes de datos, formatos y frecuencia).
• Procesar y documentar los inputs identificados, aplicando metodologías de validación de datos y pruebas de consistencia.
• Realizar el análisis exploratorio, procesamiento y preparación de los datos a utilizar.
• Ejecutar la experimentación y entrenamiento de modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, clustering), evaluando resultados para seleccionar el modelo ganador.
• Generar validaciones sobre la consistencia del performance del modelo (cross validation, backtest).
• Desarrollar el monitoreo de performance del modelo, data drift y métricas de negocio.
• Colaborar con el Ingeniero de Machine Learning / MLOps en la preparación de los modelos para su despliegue en productivo.
• Migrar los modelos entrenados por el equipo de ciencia de datos a una plataforma analítica de modelos en GCP.
• Generar documentación clara y reutilizable que facilite el mantenimiento futuro de los modelos.
• Mantenerse en constante capacitación sobre las últimas herramientas tecnológicas analíticas para garantizar su uso y aplicación en los proyectos.

• Own model and agent behavior end to end, from problem framing and algorithm selection through fine-tuning, retrieval design, agentic orchestration, evaluation, and production serving
• Design experiments, interpret model implementations, and ship production solutions within latency budgets
• Determine what agent memory should retain, in what form, and how retention is grounded in a governed data warehouse rather than an undifferentiated vector blob
• Partner closely with the AI Data Engineer, who owns the warehouse, pipelines, and index infrastructure
• Own the algorithm, prompt, and evaluation while collaborating on pipeline, schema, and data guarantees

Senior AI-ML Data Scientist

• Definir, ejecutar y optimizar la estrategia de modelos analíticos usando Deep Learning y grafos
• Revisar técnicamente, gobernar y validar modelos desarrollados por otros equipos
• Identificar problemas clave en datos o procesos y desarrollar e implementar soluciones estratégicas
• Liderar la relación integral con el negocio y asegurar métricas de impacto medibles
• Guiar y brindar mentoría funcional a analistas y asociados
• Gestionar un equipo de trabajo e impulsar la innovación mediante pruebas de concepto
• Asegurar la correcta ejecución, optimización y generación de resultados medibles para el negocio
• Mantener comunicación técnica con stakeholders

Data Scientist – Expert

• Develop and oversee the timeliness of clinical data science activities during the life cycle of studies as they relate to data review and data delivery milestones
• Negotiate timelines and key deliverables with clients, external customers, vendors, and departments
• Participate in sponsor and/or third-party audits
• Forecast budget, hours, and resourcing for clinical data review activities
• Perform analytic review focusing on errors that matter or meaningfully impact subject safety or final analysis interpretation
• Work and collaborate with cross-functional and global groups
• Provide input into clinical system development and clinical risk management activities
• Develop planning documents related to data review, data analytics, and data deliverables
• Establish approaches and lead resources to achieve operational and strategic plans
• Track and communicate issues affecting project target dates, scope, or budget, escalating potential problems effectively and promptly
• Apply existing procedures and analyze information and standard practices to make judgment calls
• Travel approximately 15% domestically and/or internationally

Clinical Data Science Lead

• Diseñar y desarrollar soluciones de analítica avanzada e Inteligencia Artificial durante todo el ciclo de vida analítico
• Explorar y procesar datos, experimentar, entrenar y evaluar modelos, e implementar y dar seguimiento a soluciones
• Aplicar estadística y Machine Learning a información de múltiples fuentes, formatos y dominios
• Transformar datos complejos en insights y soluciones analíticas accionables
• Identificar oportunidades de generación de valor a partir del uso estratégico de datos de la BEI
• Desarrollar métricas, índices, KPIs y otros activos analíticos para medir y optimizar la atención a clientes y procesos
• Trabajar con stakeholders de negocio y equipos multidisciplinarios para traducir necesidades en retos analíticos
• Comunicar hallazgos, insights y recomendaciones de forma clara, estructurada y orientada a la acción
• Desarrollar modelos y soluciones usando, cuando corresponda, Machine Learning, grafos y Deep Learning
• Crear mecanismos de monitoreo y criterios de calidad para evaluar la evolución de soluciones analíticas
• Equilibrar innovación, viabilidad y generación de valor, priorizando soluciones con beneficios concretos

Data Scientist jobs in Mexico

Senior Data Scientist

Senior Data Scientist

Senior Manager, Data Science, Agentic AI

Data Scientist – Business Analytics Partner

Learning Measurement & Analytics Lead

Data Scientist

Senior AI-ML Data Scientist

Data Scientist – Expert

Clinical Data Science Lead

Data Scientist Associate – AI & Data Products