Senior Data Engineer
CRH Talento en IT
Posted: 10/19/2026AirflowApachePySparkSparkSQL
Data Engineer
iCodde
Posted: 10/19/2026AzureDockerETLJenkinsKubernetesNoSQLPythonSparkSQL
FBS Data Engineer, SQL, Power BI
Capgemini
Posted: 10/18/2026Cloud
Data Engineer – Insurance
Farmers Insurance
Posted: 10/18/2026SQL
Senior Data Engineer, SQL, Informatica
Farmers Insurance
Posted: 10/16/2026CloudInformaticaSQL
Senior Data Engineer
PwC
Posted: 10/16/2026AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformPythonSQLTableau
Data Engineer
Kyndryl
Posted: 10/15/2026ETLMongoDBNoSQLPostgres
Data Engineer
Kyndryl
Posted: 10/15/2026AWSAzureCloudETLMongoDBNoSQLPostgres
Data Engineer
Capgemini
Posted: 10/14/2026AWSCloudPySparkPythonSQL
Lead Data Engineer
SimplePractice
Posted: 10/9/2026AirflowAmazon RedshiftAWSCloudDockerKafkaKubernetesLinuxPython+4 more
Senior Data Engineer, SQL, Informatica
Capgemini
Posted: 10/9/2026Cloud
Senior Data Engineer – Snowflake
DaCodes.
Posted: 10/9/2026SQL
Data Engineer, Legacy
BBVA
Posted: 10/7/2026AWSETLPythonSpark
Lead Data Engineer
Redwood Logistics
Posted: 10/6/2026AWSAzureCloudMS SQL ServerMySQLNumpyPandasPythonSQL+1 more
Data Engineer
Redwood Logistics
Posted: 10/6/2026AWSAzureCloudMS SQL ServerMySQLSQLVault
Data Engineer
Redwood Logistics
Posted: 10/6/2026AWSAzureCloudMS SQL ServerMySQLSQLVault
Lead Data Engineer
Redwood Logistics
Posted: 10/6/2026AWSAzureCloudMS SQL ServerMySQLNumpyPandasPythonSQL+1 more
Data Engineer – Data & Automation
Sinch
Posted: 10/5/2026JavaScriptPythonSQLTableau
Data & Platform Analyst – Real Estate Portfolio
Kyndryl
Posted: 10/5/2026SQL
Data Architect
SDKIntel
Posted: 10/3/2026Amazon RedshiftAWSAzureBigQueryCloudCyber SecurityGoogle Cloud PlatformKafka
Senior Data Engineer
CRH Talento en ITCore Competencies
Role fitCore Competencies
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Expertise in designing, developing, and maintaining end-to-end data pipelines using Databricks and Apache Spark, with a strong focus on data quality, availability, and reliability. Proficient in implementing Lakehouse architectures and optimizing data processing in cloud environments.
Highest-signal resume keywords
DatabricksApache SparkPySparkSQL AvanzadoLakehouse Architecture
Tech Stack
Tools & technologiesAbout the role
Key responsibilities & impact- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end para procesamiento batch y near real-time utilizando Databricks.
- Implementar y mantener arquitecturas Lakehouse mediante las capas bronze, silver y gold.
- Desarrollar procesos de ingestión, transformación, validación y publicación de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y confiabilidad.
- Implementar mecanismos automatizados de monitoreo, detección de errores y alertas para los pipelines de datos.
- Optimizar procesos de Spark y Databricks para mejorar el rendimiento y reducir los costos de procesamiento en la nube.
- Validar, documentar y publicar datasets certificados para su consumo por equipos de Analytics, Business Intelligence y Data Science.
- Diagnosticar y resolver incidentes críticos en ambientes productivos, implementando acciones correctivas y preventivas.
- Establecer y promover estándares técnicos, buenas prácticas de desarrollo, pruebas, documentación y despliegue.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad de datos confiables para iniciativas analíticas y de Machine Learning.
Requirements
What you’ll need- Licenciatura en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Actuaría, Economía, Finanzas o carreras afines.
- Entre 4 y 7 años de experiencia construyendo y manteniendo pipelines de datos en producción.
- Experiencia trabajando con SQL avanzado.
- Dominio de PySpark y Apache Spark.
- Experiencia práctica con Databricks y Delta Lake.
- Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y del modelo de capas bronze, silver y gold.
- Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow o Prefect.
- Experiencia en diseño de pipelines escalables y optimización de procesos de datos en la nube.
- Conocimiento de prácticas de calidad, monitoreo, documentación y gobierno de datos.
- Experiencia colaborando con equipos de Data Science, Machine Learning, Analytics Engineering o Business Intelligence.
- Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
- Orientación a la calidad, eficiencia y mejora continua.
- Capacidad para diagnosticar y resolver incidentes en producción.
- Comunicación efectiva y colaboración con equipos multidisciplinarios.
- Autonomía, iniciativa y aprendizaje continuo.
- Liderazgo técnico y capacidad para compartir conocimientos y promover buenas prácticas.
ATS Keywords
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Hard Skills
Data Pipeline DevelopmentData IngestionData TransformationData ValidationData Quality AssurancePerformance OptimizationIncident DiagnosisAutomated MonitoringData DocumentationData Governance
Soft Skills
Analytical ThinkingProblem SolvingEffective CommunicationCollaborationInitiative
Tools & Technologies
Delta LakeApache AirflowPrefect
Industry Keywords
Business IntelligenceAnalytics EngineeringMachine LearningCloud ProcessingData Science