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Data Engineer – Insurance
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Farmers Insurance
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Senior Data Engineer
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Data Engineer
Kyndryl
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Data Engineer
Kyndryl
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Data Engineer
Capgemini
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Lead Data Engineer
SimplePractice
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Senior Data Engineer, SQL, Informatica
Capgemini
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Senior Data Engineer – Snowflake
DaCodes.
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Data Engineer, Legacy
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Lead Data Engineer
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Redwood Logistics
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Data Engineer – Data & Automation
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Posted: 10/5/2026JavaScriptPythonSQLTableau
Core Competencies
Role fitCore Competencies
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Expertise in building data warehouses using Snowflake, including advanced SQL skills and experience with dimensional modeling. Proficient in data integration, pipeline orchestration, and ensuring data quality and governance.
Highest-signal resume keywords
Snowflake Data Warehouse DevelopmentAdvanced SQL ProficiencyDimensional ModelingData Pipeline OrchestrationDBT Transformations
Tech Stack
Tools & technologiesAbout the role
Key responsibilities & impact- Construir un almacén de datos en Snowflake integrando bases de datos, APIs y archivos.
- Desarrollar pipelines desde SQL Server, SAP ASE/Sybase, APIs REST y archivos utilizando conexiones ODBC y un patrón de conectores basado en Openflow.
- Conservar los datos originales y sus marcas de extracción para permitir reprocesos sin consultar nuevamente las fuentes.
- Construir capas Bronze, Silver y Gold, modelos dimensionales y mecanismos de historización.
- Desarrollar transformaciones con dbt, incluyendo modelos incrementales, pruebas y documentación.
- Homologar catálogos e identificadores entre sistemas mediante equivalencias versionadas y controles de cobertura.
- Implementar reglas de calidad, cuarentena y conciliación contra fuentes y reportes de negocio.
- Orquestar cargas nocturnas, monitorear ejecuciones y resolver fallas.
- Administrar permisos y políticas de acceso en Snowflake, además de controlar rendimiento y consumo de créditos.
- Colaborar en modelos semánticos, consultas verificadas y pruebas de exactitud para el consumo por agentes de IA.
- Documentar linaje, operación y procedimientos de recuperación para transferir la solución al equipo del cliente.
- Trabajar con usuarios de negocio y un ingeniero de IA para asegurar métricas claras, cifras verificables y permisos adecuados.
Requirements
What you’ll need- Al menos cinco años construyendo almacenes de datos en producción y dos años trabajando con Snowflake.
- SQL avanzado y experiencia investigando esquemas y reglas de sistemas con poca documentación.
- Modelado dimensional: esquemas estrella, dimensiones conformadas e historización.
- Trabajo directo con negocio para definir métricas, homologar información y resolver diferencias entre reportes y fuentes.
- Dominio de warehouses, RBAC, row access policies, masking y resource monitors.
- Experiencia avanzada con dbt: transformaciones, pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada.
- Capacidad para diagnosticar problemas de rendimiento y controlar consumo de recursos.
- Experiencia extrayendo datos de SQL Server y SAP ASE/Sybase.
- Integración de APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, límites de peticiones y reintentos.
- Orquestación de pipelines, monitoreo, calidad de datos, cuarentena y reprocesos.
- Experiencia integrando almacenes de datos con soluciones LLM: modelos semánticos, Text-to-SQL gobernado y consultas verificadas.
- Conocimiento práctico de trazabilidad, controles de acceso y evaluación de precisión y repetibilidad de respuestas.
- Suma puntos si tienes experiencia con Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents o Cortex Search.
- Suma puntos si tienes experiencia con Openflow, Dynamic Tables o Snowpark.
- Suma puntos si tienes experiencia con RAG sobre documentos integrado con datos estructurados.
- Suma puntos si tienes experiencia con ERPs sobre Sybase o SQL Server.
- Suma puntos si tienes certificación SnowPro Core o Advanced.
- Inglés intermedio, con comprensión de documentación técnica.
- Idioma de trabajo: Español.
Benefits
Comp & perks- Integración a marcas globales y startups disruptivas.
- Trabajo remoto/Home office.
- Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
- Trabajo de lunes a viernes.
- Día off en tu cumpleaños.
- Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
- Seguro de vida (aplica para México).
- Acceso a cursos y certificaciones.
- Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
- Clases de inglés.
- Orgullosamente certificados como Great Place to Work.
ATS Keywords
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Hard Skills
Data Warehouse ConstructionSQL Server Data ExtractionSAP ASE/Sybase IntegrationREST API IntegrationData Quality ImplementationIncremental Models with DBTPerformance DiagnosticsRow Access PoliciesResource MonitoringData Lineage Documentation
Soft Skills
Collaboration with Business UsersProblem-Solving
Tools & Technologies
SnowflakeDBTOpenflowCortex AnalystCortex AgentsCortex Search
Certifications & Qualifications
SnowPro Core CertificationSnowPro Advanced Certification
Industry Keywords
Data WarehousingDimensional SchemasData GovernanceData Quality ControlsBusiness Metrics Definition